Python 与 matplotlib - 重用绘图函数

我对此有一个后续问题question https://stackoverflow.com/questions/1401102/python-with-matplotlib-drawing-multiple-figures-in-parallel/1401686#1401686.

是否可以通过在图形的不同部分使用多个 python 脚本来简化图形生成？

例如，如果我有以下功能：

功能：绘制某事物的直方图
功能：画一个方框，里面有文字
功能：绘制某物 C 的图
功能：绘制某物 D 的图

如何在不同的脚本中重用上述函数？例如，如果我想创建一个带有直方图的图形，其中包含 C 的绘图，我会以某种方式从我的脚本中调用 FunctionA 和 FunctionC。或者，如果我想要一个包含两个图的图形，我会调用 FunctionC 和 FunctionD。

我不确定我是否清楚地解释了自己，但问这个问题的另一种方式是：如何将图形对象传递给函数，然后让该函数向传递的图形对象绘制一些内容，然后将其返回在主脚本中添加其他内容，例如标题之类的？

在这里你想使用艺术家对象 http://matplotlib.sourceforge.net/users/artists.html，并根据需要将它们传递给函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def myhist(ax, color):
    ax.hist(np.log(np.arange(1, 10, .1)), facecolor=color)

def say_something(ax, words):
    t = ax.text(.2, 20., words)
    make_a_dim_yellow_bbox(t)

def make_a_dim_yellow_bbox(txt):
    txt.set_bbox(dict(facecolor='yellow', alpha=.2))

fig = plt.figure()
ax0 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax1 = fig.add_subplot(1,2,2)

myhist(ax0, 'blue')
myhist(ax1, 'green')

say_something(ax0, 'this is the blue plot')
say_something(ax1, 'this is the green plot')

plt.show()