为什么 Flask 会话的值必须是 JSON 可序列化的？

我正在尝试在 Flask 应用程序中为用户会话实例化一个基本模型实例。我对我的类必须是 JSON 可序列化的要求感到措手不及。我认为会话字典只是存储会话信息的任意构造，但听起来它的使用有更多限制，其中之一显然是 JSON 可序列化的值。还有哪些其他约束以及此 JSON 约束的确切目的是什么？对于 Web 应用程序来说，通过 JSON 持久保存其用户会话是一个很难的期望吗？这个要求从何而来/受到启发？

@app.route( '/' , methods=['GET', 'POST'] )
def index():
    """index  takes user to the home page of the application.
    """

    # Create model instance for this user session
    if 'model' not in session :
        session['model'] = Model( )


File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\flask\json.py", line 83, in default
return _json.JSONEncoder.default(self, o)
File "C:\Anaconda3\lib\json\encoder.py", line 173, in default
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <Model.Model object at 0x000000000770B6D8> is not JSON serializable

只是为了额外的背景，会话对象看起来是一个 LocalProxy 实例，它可能有助于了解事物的设计。

>>> type( session )
<class 'werkzeug.local.LocalProxy'>

好的，Miguel Grinberg 对此有一些很好的评论烧瓶车间 https://youtu.be/DIcpEg77gdE?t=8835在 Pycon 2015 上。对 JSON 支持的需求与此会话数据的持久保存位置有关，即作为客户端上的 cookie。因此，数据必须序列化以弥合服务器和客户端之间的差距。按照他的说法...

所以 Flask 支持这个会话对象，...在任何路由函数中 在处理请求时，您将会话称为字典。 你写的任何内容都会被记住，下次你可以查找它 它会在那里并且是特定于用户的。

如果你有兴趣知道它是如何工作的，这是 Flask 的内部结构，你向这本字典写入的任何内容，Flask 都会放入 cookie 中并 它将发送给客户端。所以这将被存储在客户端的 网页浏览器。它将是一个经过加密签名的 cookie， 确保用户不会篡改它，并且没有 可能发生攻击。您可以看到 cookie 中的内容，但看不到 修改它。默认情况下，Flask 将数据本身写入 cookie 中，并且 该 cookie 会发送给客户端。许多其他框架的用途 默认不同。基本上他们所做的就是将数据写入 服务器中的文件或数据库，然后他们写入一个带有 标识该数据的 id，然后将 id 发送到 曲奇饼。所以 Flask 默认发送 cookie 中的全部数据 无需在服务器中存储任何内容。

因此，在我的特定情况下，为了解决这个问题，我必须实现一个 JSONEncoder 并首先对其进行编码，然后再将其传输到我的会话

<<Model.py>>
class ModelEncoder( JSONEncoder ) :
    def default( self , obj ) :
        if isinstance( obj , Model ):
            return obj.to_json()
        # Let the base class default method raise the TypeError
        return json.JSONEncoder.default( self , obj )

class Model( JSONEncoder ) :
    ....
    def to_json( self ) :
        """
        to_json transforms the Model instance into a JSON string
        """
        return jsonpickle.encode( self )


<<FlaskApp.py>>
    ...
    # Create model instance for this user session
    if 'model' not in session :
        session['model'] = ModelEncoder().encode( Model( ) )