根据功能描述：
h2o.stack：此函数使用用户指定的现有 H2O 基本模型列表创建“超级学习者”（堆叠）集成。
h2o.合奏：此函数使用用户指定的 H2O 基础学习算法创建“超级学习器”（堆叠）集成。
它们是构建集成的两种不同方法。它们具有不同的接口，但最终产生完全相同类型的对象。
- The
h2o.stack()函数将已训练（和交叉验证）的 H2O 模型列表作为输入，因此它所需要做的就是元学习（组合器）步骤，该步骤非常快。如果您想使用 H2O 模型网格或 H2O 模型网格集合作为基础学习器，这非常有用。唯一需要注意的是所有基础学习器必须使用相同的交叉验证折叠。如果你使用fold_assignment = "Modulo"在所有基础学习器（或网格）中，这将确保相同的折叠。
- The
h2o.ensemble()函数允许用户指定他们想要在集成中使用哪些基本模型，然后执行基本模型的所有训练和交叉验证，然后执行元学习（组合器）步骤。这需要更长的时间，因为它还必须训练所有基本模型。
从最新的稳定版本 (H2O 3.10.3.*) 开始，堆叠现在可在 H2O（R、Python、Java、Scala）中作为“Stacked Ensemble”方法原生使用。更多相关信息here http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/stacked-ensembles.html。但是，那水合奏 https://github.com/h2oai/h2o-3/tree/master/h2o-r/ensembleR 包（其中h2o.ensemble() and h2o.stack()实时功能）也将继续得到支持。
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