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H2O R 中的子集化
我有一个 h2o 对象 子集的标准 R sub1 lt trans trans Type 1 我在水中也尝试过同样的方法 它不工作 sub1 lt trans trans Type 1 我也尝试过 sub1 lt h2o exec tran
r
subset
h2o
训练 h2o 模型时如何抑制“构建进度”栏?
我正在通过测试许多模型来调整我的参数 但令我相当恼火的是 我对那些弄乱了我的 iPython Notebook 的 构建进度 栏无能为力 我浏览了文档 寻找某种要关闭的 详细 设置 但找不到它 当我想同时训练和评估数十个模型时 有什么方法可
python
jupyternotebook
h2o
H2O 是否或将会提供任何与 h2o word2vec 一起使用的预训练向量?
H2O 最近在其 API 中添加了 word2vec 能够在您自己提供的语料库上轻松训练自己的词向量真是太好了 然而 使用大数据和大型计算机存在更大的可能性 由于网络带宽和计算能力的限制 谷歌或 H2O ai 等软件供应商可能无法访问这种类
Word2Vec
h2o
unsupervisedlearning
H2O R api:从网格搜索中检索最佳模型
我正在使用h2oR 中的包 v 3 6 0 并且我构建了一个网格搜索模型 现在 我正在尝试访问最小化验证集上的 MSE 的模型 在Python中sklearn 这在使用时很容易实现RandomizedSearchCV Pseudo code
python
r
h2o
h2o.saveModel 在 Windows 8 上抛出目录异常
我在 R 中使用 h2o 版本 3 0 0 22 并尝试保存我的模型 但我似乎无法弄清楚预期的格式 我尝试了各种变化 但遇到了各种不同的异常 h2o saveModel model dir c temp name my model ERRO
r
h2o
我们应该如何解释 H2O 预测函数的结果?
我已经训练并存储了一个随机森林二元分类模型 现在我正在尝试使用此模型模拟处理新的 样本外 数据 我的Python Anaconda 3 6 代码是 import h2o import pandas as pd import sys loca
python3x
h2o
H2OGeneralizedLinearEstimator() - 预测误差
我正在尝试使用 H2OGeneralizedLinearEstimator 函数预测 Kaggle comp 中的测试时间 模型在第 3 行正常训练 指标也都很合理 然而 当我进入预测步骤时 尽管测试数据帧与训练数据帧匹配 但我还是收到错误
Java
python
GLM
h2o
h2o.glm 与 R 中的线性回归的 glm 不匹配
我一直在将 H2O ai 版本 3 10 3 6 与 R 结合使用 我正在努力用 h2o glm 复制 glm 的结果 我期望得到完全相同的结果 在这种情况下 根据均方误差进行评估 但我发现 h2o 的准确性一定更差 由于我的模型是高斯模型
r
h2o
H2O 和 Scikit-Learn 指标评分之间有什么区别吗?
我尝试使用H2O创建一些用于二元分类问题的机器学习模型 测试结果非常好 但后来我查了一下 发现了一些奇怪的事情 出于好奇 我尝试打印测试集模型的预测 我发现我的模型实际上一直预测为 0 负 但 AUC 在 0 65 左右 并且精度不是 0
python
machinelearning
scikitlearn
Classification
h2o
如何安装特定版本的 H2O
我需要安装旧版本的 H2O 因为即使版本只有一个 3 26 0 2 与 3 26 0 3 模型加载也不起作用 我正在努力寻找可以找到下载链接的页面 为什么它不存在 所有软件都有一个存档或旧版本页面 我还尝试使用当前版本的链接 但没有运气 因
python
h2o
如何解释 h2o.predict 的结果
针对二元分类问题运行 h2o deeplearning 后 我运行 h2o predict 并获得以下结果 predict No Yes 1 No 0 9784425 0 0215575 2 Yes 0 4667428 0 5332572
r
machinelearning
neuralnetwork
deeplearning
h2o
如何在 R 中使用 H2o 从 SQL Server 加载表?
我尝试使用 h2o 将表加载到 R 中 但出现以下错误 my data lt h2o import sql table my sql conn table username password 错误 意外的 HTTP 状态代码 500 服务器
h2o
有效地将 pandas 数据帧转换为 h2o 帧
我有一个 Pandas 数据框 其中有Encoding latin 1并由以下分隔 数据框非常大 几乎是size 350000 x 3800 我最初想使用 sklearn 但我的数据框缺少值 NAN values 所以我无法使用 sklea
python
machinelearning
h2o
在 R 中打印 h2o 模型的“漂亮”表格
有多个包用于R这有助于从统计模型输出中打印 漂亮 表格 LaTeX HTML TEXT 并轻松比较替代模型规范的结果 其中一些包是apsrtable xtable memisc texreg outreg and stargazer 示例请
r
h2o
stargazer
texreg
保存 H2o 数据帧
我正在使用 10GB 的训练数据框 我使用 H2o 库来加快计算速度 每次加载数据集时 我都应该将数据帧转换为 H2o 对象 这需要花费很多时间 有没有办法存储转换后的 H2o 对象 这样我每次在构建模型时都可以跳过 as H2o trai
r
h2o
如何使用:H2O ddply、R 中的函数?
考虑下面的代码 library h2o library plyr h2o init data1x lt x row1 1 1 1 2 1 3 1 4 2 1 2 2 2 3 3 1 4 2 data1x lt read table text
r
h2o
h2oEnsemble 包中的 h2o.ensemble 和 h2o.stack 有什么不同
根据功能描述 h2o stack 此函数使用用户指定的现有 H2O 基本模型列表创建 超级学习者 堆叠 集成 h2o 合奏 此函数使用用户指定的 H2O 基础学习算法创建 超级学习器 堆叠 集成 它们是构建集成的两种不同方法 它们具有不同的
r
h2o
如何映射 Spark 中的 DataFrame 以提取行数据并使用 h2o mojo 模型进行预测
我有一个 mojo 格式的保存的 h2o 模型 现在我尝试加载它并使用它对新数据集进行预测 df 作为用 scala 编写的 Spark 应用程序的一部分 理想情况下 我希望将一个新行附加到包含基于此模型的类概率的现有 DataFrame
scala
apachespark
h2o
sparklingwater
H2O 中带有西里尔字母的字符串 UTF-8 编码
我使用西里尔字符串加载 utf 8 编码的 csv 文件 在 Flow 界面中解析后 我看不到西里尔字母 但看不到可读的符号 例如 如何在 H2O 中使用 utf 8 西里尔字母字符串 这似乎是 Flow 界面中的一个错误 但仅限于 set
characterencoding
h2o
h2o 模型不适合驱动程序节点的内存错误
我通过 H2O 中的 R 代码运行 GBM 模型 并得到以下错误 相同的代码在几周内运行良好 想知道这是 H2O 方面的错误还是用户系统上的配置 water exceptions H2OModelBuilderIllegalArgument
model
h2o
GBM
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