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自定义 TF 对象检测边界框厚度和标签字体大小

2024-01-23

运行预测https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb.

  • 操作系统平台和发行版（例如Linux Ubuntu 16.04）:

    Linux Ubuntu 16.04

想要自定义标签字体大小和边界框厚度，因为我的标签文本和边界框在图像检测中太厚。

Cannot see detections!

感谢您的任何帮助！如果您自己这样做过，请传授您的知识！ :)


您可以通过更改来更改边界框的厚度line_thickness中的参数visualize_boxes_and_labels_on_image_array如下：

vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
          image_np,
          np.squeeze(boxes),
          np.squeeze(classes).astype(np.int32),
          np.squeeze(scores),
          category_index,
          use_normalized_coordinates=True,
          line_thickness=8)
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tensorflow

fonts

objectdetection

label

boundingbox

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