如果你看一下并选择“显示选项：显示词汇文件信息”，您将看到一个非常有用的单词分类，称为词汇文件。例如，对于“填充”，我们有：
<noun.substance>S: (n) filling, fill (any material that fills a space or container)
<noun.process>S: (n) filling (flow into something (as a container))
<noun.food>S: (n) filling (a food mixture used to fill pastry or sandwiches etc.)
<noun.artifact>S: (n) woof, weft, filling, pick (the yarn woven across the warp yarn in weaving)
<noun.artifact>S: (n) filling ((dentistry) a dental appliance consisting of ...)
<noun.act>S: (n) filling (the act of filling something)
括号中的第一个是“词法文件”。不幸的是，我无法找到提供此信息的 SPARQL 端点
The 最新 RDF 翻译 http://semanticweb.cs.vu.nl/lod/wn30/%20includesWordnet 3.0 的定义有两点：
-
达丽斯 SPARQL 端点 http://api.talis.com/stores/wordnet/services/sparql。使用例如此查询来检查是否没有此类信息：
DESCRIBE <http://purl.org/vocabularies/princeton/wn30/synset-chair-noun-1>
-
W3C 的映射说明 http://www.w3.org/TR/wordnet-rdf/。附录 D“转换详细信息”描述了一些有用的内容：wn:classifiedByTopic。
但它不一样词汇文件，并且相当不完整。例如“椅子”什么都没有，而“完成”的意义之一是在主题“美式足球”中
DESCRIBE <http://purl.org/vocabularies/princeton/wn30/synset-completion-noun-1> ->
<j.1:classifiedByTopic rdf:resource="http://purl.org/vocabularies/princeton/wn30/synset-American_football-noun-1"/>
问题：是否有一个公共 Wordnet 查询 API 或数据库，可以提供词汇文件信息？
使用Python NLTK接口：
from nltk.corpus import wordnet as wn
for synset in wn.synsets('can'):
print synset.lexname
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