根据任意分布设置 Eigen::Matrix 的系数

Eigen::Matrix 有一个 setRandom() 方法，它将矩阵的所有系数设置为随机值。但是，是否有一种内置方法可以将所有矩阵系数设置为随机值，同时指定要使用的分布。

有没有办法实现类似以下内容：

Eigen::Matrix3f myMatrix;
std::tr1::mt19937 gen;
std::tr1::uniform_int<int> dist(0,MT_MAX);
myMatrix.setRandom(dist(gen));

您可以使用 Boost 和 unaryExpr 做您想做的事情。您传递给 unaryExpr 的函数需要接受一个虚拟输入，您可以忽略该输入。

#include <boost/random.hpp>
#include <boost/random/normal_distribution.hpp>
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

using namespace std;
using namespace boost;
using namespace Eigen;

double sample(double dummy)
{
  static mt19937 rng;
  static normal_distribution<> nd(3.0,1.0);
  return nd(rng);
}

int main()
{
  MatrixXd m =MatrixXd::Zero(2,3).unaryExpr(ptr_fun(sample));
  cout << m << endl;
  return 0;
}