小负数四舍五入后保持符号

即使舍入结果为零，MATLAB 似乎也会记住原始符号。由于小负值已四舍五入为零，因此该信号不再有意义。

代码示例：

a = - 0.001;
ar = round(a,2);
fprintf('a: %.2f. a rounded: %.2f. Zero: %.2f\n', a,ar,0);

result:

答：-0.00。四舍五入：-0.00。零：0.00

预期结果：

答：-0.00。四舍五入：0.00。零：0.00

这根本不是 Matlab 特有的。事实上，所有使用 IEEE754 进行浮点表示的程序都可能具有这种特殊性。

在 IEEE-754 格式中，有一个sign bit。在舍入操作期间该位可能保持不变。所以即使结果是纯粹的0最后，符号位保留。对于这种浮点数格式来说，这是完全正常的行为：

主条目：签名零

在 IEEE 754 标准中，零是有符号的，意味着存在 “正零”(+0) 和“负零”(−0)。多数情况 运行时环境中，正零通常打印为“0”， 负零为“-0”。这两个值在数值上表现相同 比较，但某些操作对于 +0 和 +0 会返回不同的结果 −0。例如，1/(−0) 返回负无穷大，而 1/+0 返回 正无穷大（以便保持恒等式 1/(1/±∞) = ±∞）。 其他在 x=0 处具有不连续性的常见函数可能会处理 +0 和 −0 不同地包括 log(x)、signum(x) 以及任何负数 y 的 y + xi 的主平方根。与任何 近似方案，涉及“负零”的运算可以 有时会造成混乱。例如，在 IEEE 754 中，x = y 并不 始终意味着 1/x = 1/y，因为 0 = −0 但 1/0 ≠ 1/−0。

_{Source: Wikipedia Floating_point Signed_zero https://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point#Signed_zero}

现在 Matlab 在零前面显示一个符号，因为您要求以浮点格式显示它（%.2f），所以Matlab尊重规范并显示符号。

如果你让Matlab选择最好的显示方式，Matlab会很聪明，把零去掉：

>> disp(ar)
     0

另外，Matlab 知道该值为0如果您查询值的符号，将返回正确的值：

>> sign(ar)
ans =
     0

Matlab 将返回-1如果它被认为是负面的并且+1如果它被认为是积极的。因此，尽管在显示时遵守 IEEE-754 规范，Matlab 不会感到困惑，并且知道该值没有有意义的符号。

总之，不用担心。它不会带来任何程序问题或计算问题。

如果您唯一的烦恼是显示，另一种解决方法可能是简单地将绝对值乘以sign由 Matlab 检测到（因为它检测到正确的符号）。 您可以创建一个自定义舍入函数，如果确实重要的话，它可以解决这个问题：

mround = @(x,n) abs(round(x,n))*sign(round(x,n)) ;
arm = mround(a,2) ;
fprintf('a: %.2f. a rounded: %.2f. Zero: %.2f\n', a,arm,0);

a: -0.00. a rounded: 0.00. Zero: 0.00

在这里，舍入操作被评估两次，因为我在内联函数中使用了它，但如果将其放入具有多行的函数中，则仅评估舍入一次，然后使用相同的方法纠正符号。