R部分字符串匹配和返回值（在R中）

我有多个采购数据库，我需要在其中运行我构建的“关键字”列表来识别某些产品，如果有匹配，我想将产品标记到手术类别。

这是一个例子。

采购数据库（实际上我有超过2,000,000行要查看）：

d<-data.frame(prod_desc=c("BANDELETTE TVTO-OBTRYX HALO", "BANDELETTE MINI ARC PRECISES", "BANDELETTE D'ANALYSE POUR GLYCEMIE", "DIACH. BANDELETTE STER 19MM X 72MM","SLING MALE SYSTEM","DIACHILON","AIGUILLE","GANT","LABEL","CRAYON"),label=1:10)

关键字和返回值列表（实际列表更长）：

kw<-data.frame(kw=c("bandelette","tvt","bande transvaginale","sling system","argus"),category="ss_bandelette")

我想寻找产品prod_desc包含我的关键字字符串kw如果有匹配项，我想在其中添加一列d将返回的数据框category与相关的kw in the kw数据框。

现在我能够使用以下代码实现所需的结果：

d$match <- ifelse(d$cat <- grepl(paste(kw$kw,collapse="|"), d$name,ignore.case = TRUE) == "TRUE","SS_Bandelette","-")

但这段代码并不是很高效，因为我有大约 350 个关键字，它们映射到大约 30 个不同的类别。我可以使用什么代码来自动返回类别ddataframe 如果我的关键字之一被触发？

非常感谢您的帮助。

Phil

# made all to lowercase
d$prod_desc <- tolower(d$prod_desc)
# create a logical matrix that specifies which keywords are present on each row of 'd'
m = data.frame(sapply(kw$kw, grepl, d$prod_desc))
colnames(m) = kw$kw

# create a column in 'd' with the corresponding keyword      
d$kw <- apply(m, 1, function(x) names(x)[which(x)[1]])
# simple merge
merge(d, kw, by = "kw", all.x = T)

#           kw                          prod_desc label      category
#1  bandelette bandelette d'analyse pour glycemie     3 ss_bandelette
#2  bandelette diach. bandelette ster 19mm x 72mm     4 ss_bandelette
#3  bandelette        bandelette tvto-obtryx halo     1 ss_bandelette
#4  bandelette       bandelette mini arc precises     2 ss_bandelette
#5        <NA>                  sling male system     5          <NA>
#6        <NA>                          diachilon     6          <NA>
#7        <NA>                           aiguille     7          <NA>
#8        <NA>                               gant     8          <NA>
#9        <NA>                              label     9          <NA>
#10       <NA>                             crayon    10          <NA>