使用replicate()或sapply()重复用户定义的函数

我定义了一个自定义函数，如下所示：

my.fun = function() {

      for (i in 1:1000) {
      ...
        for (j in 1:20) {
          ...
        }
      }

 return(output)

}

它返回一个输出矩阵，output，由 1000 行和 20 列组成。

我需要做的是重复该功能 5 次并存储这 5 次output结果变成一个全新的矩阵，比如说final, but 不使用另一个 for 循环（这是为了使代码更清晰，也是因为在第二个时刻我想尝试并行化这些额外的 5 次重复）。

Hence final应该是一个具有 5000 行和 20 列的矩阵（这 5 次重复背后的基本原理是，在我使用的两个 for 循环中，除其他函数外，sample).

我尝试使用final <- replicate(5, my.fun())，它正确地计算了五个复制，但是我必须“手动”将元素放入一个全新的 5000 x 20 矩阵中..有没有更优雅的方法来做到这一点？ （也许使用sapply()？）。非常感谢

按照目前的情况，您可能有一个三维数组。如果你想要一个列表，你可以添加 Simply=FALSE。尝试这个：

do.call( rbind, replicate(5, my.fun(), simplify=FALSE ) )

或者你可以使用aperm在“final”仍然是一个数组的情况下：

fun <- function() matrix(1:10, 2,5)
final <- replicate( 2, fun() )
> final
, , 1

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10

, , 2

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10

> t( matrix(aperm(final, c(2,1,3)), 5,4) )
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10
[3,]    1    3    5    7    9
[4,]    2    4    6    8   10

可能还有更经济的矩阵运算。我只是还没有发现一个。