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在 R 中生成具有不同样本大小的多项式随机变量
我需要生成具有不同样本大小的多项随机变量 假设我已经生成了样本大小 如下所示 samplesize c 50 45 40 48 然后我需要根据这个不同的样本大小生成多项随机变量 我尝试使用 for 循环并使用 apply 函数 sapply
r
Simulation
sapply
使用 sapply 时,我在 str2lang(x) 中收到错误:
:1:31: 意外符号 1 ^
当运行这段代码时 我会得到一个错误 genes lt colnames survdata c 1 3 univ formulas lt sapply genes function x as formula paste Surv OS sta
r
errorhandling
sapply
在日期/因子向量字段上使用 sapply - 包括递增值
我有一个带有缺失值的日期字段 因子类转换为字符串 我想用每个缺失值的序列号来填充该字段 到目前为止 这是我的代码 f lt function x counter if x counter counter 1 return toString
r
sapply
R dplyr:在列中查找特定值,然后用该值替换右侧后续列中的相邻单元格
我正在尝试创建一个地点和事件时间的矩阵 就我而言 一旦事件发生 1 它就是永久性的并且不能返回到 0 一旦列中的单元格为 1 我将尝试用 1 填充右侧后续列中的相邻单元格 请参见下面的示例 site lt c A B C D E F G s
r
dplyr
apply
lapply
sapply
将函数应用于数据框中的每一列,观察每列现有的数据类型
我正在尝试获取大数据框中每列的最小值 最大值 作为了解我的数据 我的第一次尝试是 apply t 2 max na rm 1 它将所有内容视为字符向量 因为前几列是字符类型 所以一些数字列的最大值是 99 5 然后我尝试了这个 sapply
r
apply
sapply
使用replicate()或sapply()重复用户定义的函数
我定义了一个自定义函数 如下所示 my fun function for i in 1 1000 for j in 1 20 return output 它返回一个输出矩阵 output 由 1000 行和 20 列组成 我需要做的是重复该
r
sapply
replicate
尝试避免使用 sapply 进行 for 循环(对于 gsub)
尽量避免使用for使用以下代码循环sapply 如果可能的话 带循环的解决方案对我来说非常适合 我只是想学习更多 R 并探索尽可能多的方法 目标 有一个向量i和两个向量sf 搜索 和rp 代替 对于每个i需要循环sf并替换为rp哪里匹配 i
r
forloop
gsub
sapply
忽略 sapply 函数中的 NA
我正在使用 R 并四处寻找答案 但虽然我看到过类似的问题 但它对我的具体问题不起作用 在我的数据集中 我尝试使用NA是作为占位符 因为一旦我完成部分分析 我就会返回到它们 因此 我希望能够进行所有计算 就好像NA并不真的在那里 这是我的示例
function
r
sapply
在 R 中使用 sapply 绘制并排图
我有以下代码 dat lt read table text Topic Project C10 C14 C03 C11 C16 C08 T1 P1 0 24 0 00 0 00 0 04 0 04 0 00 T2 P1 0 00 0 30
r
plot
barchart
sapply
在R中使用grepl来匹配字符串
我有一个帧数据 testData 如下 id content 1 I came from China 2 I came from America 3 I came from Canada 4 I came from Japan 5 I ca
r
sapply
grepl
在 R 中为多个因子列创建频率表
我是 R 新手 我正在为我的工作编写一份关于常用函数 特性语法的单独手册 我的示例数据框如下 x sample lt structure list Q9 A structure c 5L 3L 5L 3L 5L 3L 1L 5L 5L 5L
r
rfactor
sapply
从 R 数据帧的行中提取 JSON 数据
我有一个数据框 其中列的值参数是Json数据 Parameters 1 a 0 b 10 2 11 5 22 1 2 a 3 b 4 0 6 2 3 3 我想提取每行的参数并将它们作为列附加到数据框A B1 B2 and B3 我该怎么做
json
r
dplyr
sapply
计算两个整数矩阵/数据帧的所有行之间的成对汉明距离
我有两个数据框 df1与参考数据和df2与新数据 对于中的每一行df2 我需要找到最佳 和第二最佳 匹配行df1就汉明距离而言 I used e1071计算汉明距离的包 两个向量之间的汉明距离x and y可以计算如下 x lt c 356
r
apply
sapply
tapply
hammingdistance
根据字典中单词的值检索句子得分
Edited df and dict 我有一个包含句子的数据框 df lt data frame text c I love pandas I hate monkeys pandas pandas pandas monkeys monkey
r
dplyr
lapply
sapply
stringi
在数据框的每一列中填写 NA 的平均值[重复]
这个问题在这里已经有答案了 如果我有一个数据框 df df data frame x 1 20 y c 1 10 rep NA 10 z c rep NA 5 1 15 我知道用给定列的平均值替换 NA 是 我们可以使用 df is na
r
na
sapply
使用 sapply 时如何使用函数的参数?
我有一个通过列绑定创建的数据集cbindX函数从gdata包裹 这个函数允许我绑定具有不同行数的列 所以 NA当特定列中没有值时会引入 现在 我想计算每列的标准差 我尝试使用 sapply dataset sd 这将返回包含所有行的值和的列
r
parameterpassing
sapply
如何在 R 的 apply 中取消类型转换(bit64 示例)
我在一些 R 代码中使用 bit64 包 我创建了一个向量 64位整数 然后尝试使用sapply迭代这些 向量中的整数 这是一个例子 v c as integer64 1 as integer64 2 as integer64 3 sapp
r
64bit
sapply
使用“apply”系列函数处理 data.frames 列表
我有一个数据框 然后将其分成三个 或任意数量 的数据框 我想做的是自动处理每个数据帧中的每一列并添加现有变量的滞后版本 例如 如果每个 data frame 中有三个变量 V1 V2 V3 我想自动 无需硬编码 添加 V1 lag V2 l
r
apply
lapply
sapply
从 strsplit - R 之后的嵌套列表中提取第 n 个元素
我一直在尝试了解如何处理的输出strsplit好一些 我经常有这样的数据想要拆分 mydata lt c 144 4 5 154 2 146 3 5 142 143 4 DNB 90 1 144 4 5 154 2 146 3 5 142
r
sapply
strsplit
加速 R 中 sapply 调用中使用的函数
我有两个向量e and g 我想知道中的每个元素e中元素的百分比g那些更小 在 R 中实现这一点的一种方法是 set seed 21 e lt rnorm 1e4 g lt rnorm 1e4 mf lt function p v 100
r
sapply