TensorFlow 形状 (?,) 是什么意思？

我得到的 TensorFlow 张量的形状为：

(?,)

这个答案 https://stackoverflow.com/a/40953146/5353461说?意味着维度在图中并不固定，并且在运行调用之间可能会有所不同。

什么是?意思是与尾随逗号连用吗？

文档章节和诗句将不胜感激。我发现语法很难用谷歌搜索。

逗号表示维度表示为1 元素元组而不是一个 int。

每个张量在创建时默认是一个 n 维：

import tensorflow as tf
t = tf.constant([1, 1, 1])
s = tf.constant([[1, 1, 1],[2,2,2]])

print("0) ", tf.shape(t))
print("1) ", tf.shape(s))

0)  Tensor("Shape_28:0", shape=(1,), dtype=int32)
1)  Tensor("Shape_29:0", shape=(2,), dtype=int32)

但是，您可以重塑它以获得更“完整”的形状（即 nXm / nXmXr...暗淡）：

print("2) ", tf.reshape(t, [3,1]))
print("3) ", tf.reshape(s, [2,3]))

2)  Tensor("Reshape_12:0", shape=(3, 1), dtype=int32)
3)  Tensor("Reshape_13:0", shape=(2, 3), dtype=int32)