Python：快速而肮脏的数据类型（DTO）

很多时候，我发现自己正在编写一些琐碎的数据类型，例如

class Pruefer:
    def __init__(self, ident, maxNum=float('inf'), name=""):
        self.ident  = ident
        self.maxNum = maxNum
        self.name   = name

虽然这非常有用（显然我不想用匿名三元组替换上面的内容），但它也是非常样板的。

现在例如，当我想在字典中使用该类时，我必须添加更多样板文件，例如

    def __hash__(self):
        return hash(self.ident, self.maxNum, self.name)

我承认，在我的所有样板类中识别通用模式可能很困难，但尽管如此，我还是想问这个问题：

• 有没有 python 中流行的习惯用法是通过命名访问器派生快速而肮脏的数据类型？

• 或者如果没有的话，Python 大师可能想展示一些元类黑客或类工厂来让我的生活更轻松？

>>> from collections import namedtuple
>>> Pruefer = namedtuple("Pruefer", "ident maxNum name")
>>> pr = Pruefer(1,2,3)
>>> pr.ident
1
>>> pr.maxNum
2
>>> pr.name
3
>>> hash(pr)
2528502973977326415

要提供默认值，您需要做更多的事情...简单的解决方案是编写带有重新定义的子类__new__ method:

>>> class Pruefer(namedtuple("Pruefer", "ident maxNum name")):
...     def __new__(cls, ident, maxNum=float('inf'), name=""):
...         return super(Pruefer, cls).__new__(cls, ident, maxNum, name)
... 
>>> Pruefer(1)
Pruefer(ident=1, maxNum=inf, name='')