我认为这些信息在最初几次确实很重要，但后来就毫无用处了。
它实际上使阅读和调试的情况变得更糟。
我tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]成功打开
CUDA库libcublas.so.8.0本地我
tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:119] 无法打开 CUDA
库 libcudnn.so。 LD_LIBRARY_PATH：我
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:3459] 无法加载 cuDNN
DSO 我tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]成功
在本地打开CUDA库libcufft.so.8.0我
tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]成功打开CUDA
本地库 libcuda.so.1 我
tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]成功打开CUDA
本地库 libcurand.so.8.0
有没有办法压制那些只说成功的人？
UPDATE（超越1.14）：请参阅我更彻底的答案（无论如何，这是一个愚蠢的问题）：https://stackoverflow.com/a/38645250/6557588 https://stackoverflow.com/a/38645250/6557588
除了 Wintro 的答案之外，您还可以从 C 端禁用/抑制 TensorFlow 日志（即以单个字符开头的丑陋日志：I、E 等）；这issue https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1258有关日志记录的开放已更新，表明您现在可以通过环境变量控制日志记录。您现在可以通过设置名为的环境变量来更改级别TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL;默认为 0（显示所有日志），但可以设置为 1 以过滤掉INFO日志，2额外过滤掉WARNING日志，以及 3 来额外过滤掉ERROR日志。它现在似乎在 master 中，并且可能会成为未来版本（即 r0.11 之后的版本）的一部分。看这一页 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1258了解更多信息。以下是使用 Python 更改详细程度的示例：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' # or any {'0', '1', '2'}
import tensorflow as tf
您可以在运行脚本的环境中设置此环境变量。例如，对于 bash，这可以位于文件中~/.bashrc, /etc/environment, /etc/profile，或者在实际的 shell 中为：
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2 python my_tf_script.py
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