我的同事希望确保我们在 R 中的工作独立于平台，特别是代码可以在 Linux、Mac 和 Windows 上运行，并且在一个系统上创建的文件可以在其他系统上运行。
由于这个问题之前在我的团队中出现过，我希望得到一个笼统的答案，这将使我更容易自信地向我的合作者保证不会出现问题。例如，除了“因为（主题专家） https://stackoverflow.com/users/143305/dirk-eddelbuettel这么说吧”。
- 一般来说，有没有办法知道 R 的任何功能是否特定于平台（我可以假设这会在函数的帮助中说明）吗？
- 是否有我可以确信将独立于平台的包或函数？
- 是否有我应该警惕的包或函数类型？
我之前问过两个关于R创建的文件的跨平台可读性的问题：与 HDF5 或 netCDF 相比，使用 .Rdata 文件有哪些缺点？ https://stackoverflow.com/q/7838027/199217 and 使用“dump”转储的 R 对象是否跨平台可读？ https://stackoverflow.com/q/10840741/199217
除了卡尔的回答之外，obvious确保您的工作独立于平台的方法是test在所有平台上。
这正是 CRAN 对其 3800 多个软件包所做的事情，并且您可以访问日志here http://cran.r-project.org/web/checks/check_summary.html.
简而言之，R 确实努力做到平台无关，并且大部分都取得了成功。要对代码执行此操作，您需要避免使用引入依赖项的 API 或工具。看看像这样的抽象system.file(package="boot")以及它们使用的函数——您可以轻松地抽象文件系统“根”，并且分隔符已经处理完毕。
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