Python3中map的非惰性评估版本？

我正在尝试使用map在Python3.这是我正在使用的一些代码：

import csv

data = [
    [1],
    [2],
    [3]
]

with open("output.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    map(writer.writerow, data)

然而，自从map在Python3中返回一个迭代器，此代码在Python3中不起作用（但在Python2中工作正常，因为该版本map总是返回一个list)

我当前的解决方案是添加一个list对迭代器的函数调用以强制计算。但这看起来很奇怪（我不关心返回值，为什么要把迭代器转换成列表？）

还有更好的解决方案吗？

Using map即使在 Python2.x 中，当您对返回值不感兴趣时​​，它的副作用（例如函数调用）也是不可取的。如果函数返回None，但重复一百万次 - 你会建立一个一百万次的列表None只是丢弃它。正确的方法是使用 for 循环并调用：

for row in data:
    writer.writerow(row)

或作为csv模块允许，使用：

writer.writerows(data)

如果由于某种原因你真的真的想要 to use map，那么您可以使用consume来自 itertools 的配方并生成零长度双端队列，例如：

from collections import deque
deque(map(writer.writerow, data), maxlen=0)