Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
SIMD优化之ARM纯汇编开发
ARM纯汇编开发 注 这篇文章是两年前写的 现在更新到CSDN 当时认知不足 其中可能有不少错误 敬请行家指正 为什么要用纯汇编 开发效率高 这里可能让很多人大跌眼镜了 纯汇编开发效率高 首先 这个是有限定条件的 需要反复调优的重度运算场景
异构计算算法优化
深度学习
汇编
性能优化
张量
Tensorflow计算、数据和运行模型
参考书籍 Tensorflow实战Google深度学习框架 郑泽宇等 Tensorflow是一款谷歌开源的深度学习工具 与其他深度学习工具 比如caffe Deeplearning4j等 相比 其受关注度和欢迎程度尤为突出 在谷歌内部 Te
深度学习
大数据
tensorflow
计算图
张量
张量(二):张量分解(tensor decomposition)
与矩阵分解一样 我们希望通过张量分解去提取原数据中所隐藏的信息或主要成分 当前主流的张量分解方法有CP分解 Tucker分解 t SVD分解等 更新的方法大多是在他们的基础上做进一步的改进或引用 因此 张量分解也是张量算法的基础 下面分别做
张量
大数据
数据挖掘
深度学习
算法
torch.tensor拼接与list(tensors)
tensor list tensors Construct list tensors To stack list tensors To concatenate list tensors Construct list tensors 创建一个
基本操作
张量
python
列表