SPARQL 的 JSON 输出记录在SPARQL 1.1 查询结果 JSON 格式 http://www.w3.org/TR/sparql11-results-json/,特别是部分3.2.2 RDF术语编码 http://www.w3.org/TR/sparql11-results-json/#select-encode-terms描述如何在 JSON 中对 RDF 进行编码。请注意,JSON 输出实际上只是用于对 SPARQL 查询的结果进行编码,而不是用于创建与特定对象模型相对应的 JSON 对象。你最好的选择可能是获取你得到的结果并自己操纵它们。不过,SPARQL 方面仍然有一些事情可能会有所帮助。
group_concat
用于组合值
也就是说,也许以下内容可以帮助您获得更适合您的东西。如果你有这样的数据:
@prefix : <http://example.org/> .
:object :hasA1 :b1, :b2, :b3, :b4 ;
:hasA2 :b5 .
和这样的查询:
prefix : <http://example.org/>
select ?subject ?property ?object
where {
values ?property { :hasA1 :hasA2 }
?subject ?property ?object .
}
你会得到如下结果:
$ arq --data data.n3 --query query.sparql
-------------------------------
| subject | property | object |
===============================
| :object | :hasA1 | :b4 |
| :object | :hasA1 | :b3 |
| :object | :hasA1 | :b2 |
| :object | :hasA1 | :b1 |
| :object | :hasA2 | :b5 |
-------------------------------
您可以使用group_concat
合并所有值hasA1
使用如下查询将其转换为单个值:
prefix : <http://example.org/>
select ?subject ?property (group_concat(?object;separator=',') as ?cobject)
where {
values ?property { :hasA1 :hasA2 }
?subject ?property ?object .
}
group by ?subject ?property
并得到如下结果:
$ arq --data data.n3 --query query.sparql
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| subject | property | cobject |
==================================================================================================================
| :object | :hasA2 | "http://example.org/b5" |
| :object | :hasA1 | "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1" |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
如果您要求 JSON 格式的结果,您将得到以下输出,其中might为您工作,取决于您的实体类型b1
–b4
是。具体来说,如果它们是字符串,并且连接有意义,那么这可能没问题。如果它们是其他东西,可能就没那么有用了。
$ arq -out JSON --data data.n3 --query query.sparql
{
"head": {
"vars": [ "subject" , "property" , "cobject" ]
} ,
"results": {
"bindings": [
{
"subject": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/object" } ,
"property": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/hasA2" } ,
"cobject": { "type": "literal" , "value": "http://example.org/b5" }
} ,
{
"subject": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/object" } ,
"property": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/hasA1" } ,
"cobject": { "type": "literal" , "value": "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1" }
}
]
}
}
group_concat
with construct
有 RDF 的 JSON 序列化,虽然 SPARQL 引擎可能不支持它们,但您可以使用construct
查询生成一些结构更像您所需形式的 RDF,然后使用 RDF 序列化转换器转换为 JSON 格式。例如,耶拿的rdfcat
支持RDF/JSON http://jena.apache.org/documentation/io/rdf-json.html输出。用一个construct
像这样查询:
prefix : <http://example.org/>
construct {
?subject ?property ?cobject
}
where {
select ?subject ?property (group_concat(?object;separator=',') as ?cobject)
where {
values ?property { :hasA1 :hasA2 }
?subject ?property ?object .
}
group by ?subject ?property
}
(See 我们可以将 CONSTRUCT 与 SPARQL 1.1 中的聚合结合起来吗? http://answers.semanticweb.com/questions/11916/can-we-combine-construct-with-aggregates-in-sparql-11在answers.semanticweb.com 上获取有关此查询中为何存在嵌套查询的解释。)这会生成以下形式的 RDF:
$ arq --out RDF/XML --data data.n3 --query query.sparql
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns="http://example.org/">
<rdf:Description rdf:about="http://example.org/object">
<hasA1>http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1</hasA1>
<hasA2>http://example.org/b5</hasA2>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
我们可以通过管道将其通过rdfcat
得到一些 RDF/JSON ,这可能最终更接近您正在寻找的内容:
$ arq --out RDF/XML --data data.n3 --query query.sparql | rdfcat -out RDF/JSON /dev/stdin
{
"http://example.org/object" : {
"http://example.org/hasA2" : [ {
"type" : "literal" ,
"value" : "http://example.org/b5"
}
] ,
"http://example.org/hasA1" : [ {
"type" : "literal" ,
"value" : "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1"
}
]
}
}