然而，在 django 的上下文中，这更像是一个 Python 常见问题。
现在我在 django 中有这个视图，它必须处理大量数据。通常，服务器（使用代理运行的 nginx 和 django）需要几分钟才能完成此操作。有时服务器会超时。我不想增加nginx的超时时间。我意识到，如果我可以在 django 视图中用 python 分叉一个进程，以便分叉（子）进程将独立于 django 视图进行所有数据处理，那么该视图将能够立即将请求返回给用户（因此永远不会超时）并且子进程将继续在后台运行以完成所有计算。
所以问题是：
如何在 python 中 fork 一个独立的进程（如果可能的话，python 代码位于同一个文件中）？如果可能的话，我怎样才能给它分配一个unix进程优先级？
我查看了一些在 python 中分叉进程的方法，似乎有一些选择。哪一个最适合这种场景？
谢谢。
“最佳实践”答案是使用队列管理器，通常是 RabbitMQ 或由 Django-celery 处理的任何后端。
尽管如此，还是有一些更轻的选项确实会产生新线程。这些选项通常缺乏某种跟踪进度或控制线程数量的方法。
check Django 实用程序 https://github.com/coleifer/django-utils看看是否足够。如果没有，那就吃芹菜。
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