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股票与债券的区别与联系
1 股票与债券的联系 2 股票与债券的区别
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金融
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2021-12-21 《聪明的投资者》学习笔记-17.四个非常有启发的案例--失败案例
摘自 聪明的投资者 The Intelligent Investor 第4版 本杰明 格雷厄姆 第17章 四个非常有启发的案例 失败案例 宾州中央铁路公司的案例 利润不合理 财务实力欠佳 Ling Temco Vought公司 举债扩张 粗
投资
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股票实时数据接口
From http chenpeng info html 1058 做了一点股票分析数据准备 做了个均线图 http stock chenpeng info randomone 查询股票走势请移步 http stock chenpeng i
股票
利用强化学习进行股票操作实战(四)
本次实战代码仍是在之前基础上进行了一些修改 之前只在一支股票上进行训练 这次我将模型放在多支股票上训练 并在多支股票上进行了测试 对于多支股票的训练策略 没有参考过别人的训练方案 做这个的比较少 我按自己的理解去训练 每一轮训练 都将每支股
量化杂文
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量化投资
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机器学习
[AHK]新浪实时股票数据接口
2022年1月 发现 新浪接口反馈 Kinsoku jikou desu 已有新的方法 如需获取实时股票价格 当前价格 涨停价 跌停价 等 请联系weixin sunwind1576157 AHK 腾讯实时股票数据接口 AHK 腾讯实时股票
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程序化交易
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python做量化交易干货分享
python做量化交易干货分享 http www newsmth net nForum article Python 128763 最近程序化交易很热 量化也是我很感兴趣的一块 国内量化交易的平台有几家 我个人比较喜欢用的是JoinQuan
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最大股票收益问题(数组最大差问题)
最大股票收益问题 数组最大差问题 问题描述 给定一个数组 存储着按照时间排序的股票价格 第 i i个位置的元素为第ii次交易时的股票价格 现假设只允许你进行一次买 然后在某一时刻卖出 单只股票 请设计算法 求解你可能获得的最大收益 如果股价
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Python 过滤次新股、停牌、涨跌停
过滤次新股 是否涨跌停 是否停牌等条件 def filcon context bar dict tar list def zdt trade stock context bar dict yesterday history 2 1d clo
Python量化程序片段
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财经
林园价值交易策略
文章目录 选股策略 林园6条炒股 心经 选股策略 选股时可以考虑在低市盈率 高分红的绩优龙头股和确定性高的小盘股中选 所选择的上市公司的财务指标需符合七大标准 每股盈利不低于0 3元 净利润不少于7000万元 毛利率在20 以上 净资产回报
股票技术杂谈
股票
林园交易策略
林园价值投资
股海心法60条
看不懂 看不准 没把握时坚决不进场 先学会做空 再学会做多 君子问凶不问吉 高手看盘先看跌 贪婪与恐惧 投资之大忌 侥幸是加大风险的罪魁 犹豫则是错失良机的祸首 心态第一 策略第二 技术只有屈居第三 任何时候不要轻易满仓 这样做 有利于保持
股票技术杂谈
股海心法
股票
心理
利用强化学习进行股票操作实战(三)
与上一篇文章相同之处 对于交易策略 与上一篇文章相同 当发出买入指令时 一次性全部买入 当发出卖出指令时 一次性全部卖出 还没有添加加减仓操作 模型仍然用的是DQN模型 新增内容 在之前的基础上加入了交易手续费 印花税等 在强化学习这个领域
量化杂文
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利用python建立股票量化交易系统(一)——小市值选股票模型
从今天开始正式开启我的博客之旅 博客内容全部是我自己的量化心得 主要还是为自己将来中工作之中遇到相似问题 可以方便的找到答案 如果能帮到有相似问题的其他同学 我也很开心 如果帮不到的话 不喜勿喷 如果文章中有什么不对的地方 欢迎批评指正 建
股票
小市值因子
Linux中通过命令行监控股票报价
如果你是那些股票投资者或者交易者中的一员 那么监控证券市场将是你的日常工作之一 最有可能的是你会使用一个在线交易平台 这个平台有着一些漂亮的实时图表和全部种类的高级股票分析和交易工具 虽然这种复杂的市场研究工具是任何严肃的证券投资者了解市场
股票
一个成熟期货交易系统需要解决哪些问题?
一个成熟期货交易系统需要解决哪些问题 交易系统绝对不仅仅是时机选择 资金管理 情绪控制这么简单 他是一个系统性的思维 交易系统是一组包含了入场信号 风险控制 资金管理 加减仓机制 可以没有 离场方式等等基本元素的的规则组合 成熟的交易系统是
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小波分析 + 支持向量机(SVM)预测股票涨跌幅的实现
刚刚开始进入量化投资领域 最近在做金融数据方面的预测 用到了数据挖掘的知识 花了大概半个月的时间搞懂研报的思想 学习研报中提到的数据处理和机器学习算法 并实现了这个量化投资的核心模型部分 虽然结果显示这个方法没有多好 但是在这期间 我遇到了
量化投资
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[Python 与 炒股] TuShare 使用篇之二
之前是直接在控制台上使用 TuShare 来获取一些数据 接下来就写一个最简单的脚本来测一下TuShare 每个股民都有自己的股票池 那个就写一个程序来实时观测当前的股价 代码如下所示 usr bin python coding UTF 8
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腾讯股票数据接口 http/javascript
From http blog csdn net ustbhacker article details 8365756 之前使用了新浪的股票数据 由于新浪http javascript缺少一些数据 用chrome自带的开发工具监视腾迅财经HT
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