Python 一维 numpy 数组的中值过滤器

我有一个numpy.array有一个维度dim_array。我期待获得像这样的中值滤波器scipy.signal.medfilt(data, window_len).

这实际上不适用于numpy.array可能是因为维度是(dim_array, 1)并不是(dim_array, ).

如何获得这样的过滤器？

接下来，另一个问题，如何获得其他过滤器，即最小值、最大值、平均值？

基于this post https://stackoverflow.com/a/40085052/3293881，我们可以创建滑动窗口来获得2D此类窗口的数组被设置为其中的行。这些窗户仅仅是看到外面的景色data数组，因此不消耗内存，因此效率很高。然后，我们只需使用那些ufuncs沿着每一行axis=1.

因此，例如sliding-median` 可以这样计算 -

np.median(strided_app(data, window_len,1),axis=1)

对于另一个ufuncs，只需使用相应的ufunc那里的名字：np.min, np.max & np.mean。请注意，这是为了提供一个通用的解决方案来使用ufunc支持的功能。

为了获得最佳性能，人们仍然必须研究为这些目的而构建的特定函数。对于四个请求的函数，我们有内置函数，如下所示 -

中位数：scipy.signal.medfilt https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.signal.medfilt.html.

Max : scipy.ndimage.filters.maximum_filter1d https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.ndimage.filters.maximum_filter1d.html.

Min : scipy.ndimage.filters.minimum_filter1d https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.ndimage.filters.minimum_filter1d.html.

Mean : scipy.ndimage.filters.uniform_filter1d https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.ndimage.filters.uniform_filter1d.html