我喜欢生成高质量的绘图，因此尽可能避免光栅化图形。
我正在尝试将 svg 文件导入到 matplotlib 图上：
import matplotlib.pyplot as plt
earth = plt.imread('./gfx/earth.svg')
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(earth)
plt.show()
这与 png 完美配合。有人可以告诉我如何使用 svg 来做到这一点，或者至少指出我正确的文档。
我知道有人问过类似的问题（但没有回答）：here https://stackoverflow.com/questions/12161559/plot-svg-within-matplotlib-figure-embedded-in-wxpython。从那以后有什么改变吗？
附：我知道我可以导出高分辨率 png 并达到类似的效果。这不是我正在寻找的解决方案。
这是我要导入的图像：
.
也许你正在寻找的是svgutils https://pypi.python.org/pypi/svgutils
import svgutils.compose as sc
from IPython.display import SVG # /!\ note the 'SVG' function also in svgutils.compose
import numpy as np
# drawing a random figure on top of your SVG
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(4,4))
ax.plot(np.sin(np.linspace(0,2.*np.pi)), np.cos(np.linspace(0,2.*np.pi)), 'k--', lw=2.)
ax.plot(np.random.randn(20)*.3, np.random.randn(20)*.3, 'ro', label='random sampling')
ax.legend()
ax2 = plt.axes([.2, .2, .2, .2])
ax2.bar([0,1], [70,30])
plt.xticks([0.5,1.5], ['water ', ' ground'])
plt.yticks([0,50])
plt.title('ratio (%)')
fig.savefig('cover.svg', transparent=True)
# here starts the assembling using svgutils
sc.Figure("8cm", "8cm",
sc.Panel(sc.SVG("./Worldmap_northern.svg").scale(0.405).move(36,29)),
sc.Panel(sc.SVG("cover.svg"))
).save("compose.svg")
SVG('compose.svg')
Output: