在tensorflow 2中，不再支持获取和分配。按照 中提供的答案，可以在自定义 keras 回调中访问 tf 1.x 中的批处理结果https://stackoverflow.com/a/47081613/9949099 https://stackoverflow.com/a/47081613/9949099在 tf.keras 和 tf 2.0 中，不支持急切执行提取，因此为 tf 1.x 提供的解决方案不起作用。
有没有办法在 tf.keras 自定义回调的 on_batch_end 回调中获取 y_true 和 y_pred ？
我尝试修改 tf.1 中的答案，如下所示
from tf.keras.callbacks import Callback
class CollectOutputAndTarget(Callback):
def __init__(self):
super(CollectOutputAndTarget, self).__init__()
self.targets = [] # collect y_true batches
self.outputs = [] # collect y_pred batches
def on_batch_end(self, batch, logs=None):
# evaluate the variables and save them into lists
# How to change the following 2 lines so that in tf.2 eager execution collect the batch results
self.targets.append(K.eval(self.model._targets[0]))
self.outputs.append(K.eval(self.model.outputs[0]))
当我运行上面的代码时，代码失败，访问 self.model._targets[0] 或 self.model.outputs[0] 中的数据显然是不可能的
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