基本的列表理解具有以下内容syntax http://docs.python.org/reference/expressions.html#displays-for-sets-and-dictionaries
[expression for var in iterable]
当列表理解发生在类内部时,类的属性
可用于iterable
。在Python2和Python3中也是如此。
但是,类的属性可以在以下情况中使用(即访问):expression
在 Python2 中,但在 Python3 中则不然。
对于生成器表达式来说,情况有些不同:
(expression for var in iterable)
虽然类属性仍然可以从iterable
,类属性不可从expression
。 (对于 Python2 和 Python3 来说也是如此)。
这一切可以概括如下:
Python2 Python3
Can access class attributes
--------------------------------------------------
list comp. iterable Y Y
list comp. expression Y N
gen expr. iterable Y Y
gen expr. expression N N
dict comp. iterable Y Y
dict comp. expression N N
(在这方面,字典推导式的行为与生成器表达式相同。)
现在这与您的问题有什么关系:
在你的例子中,
second_d = dict((k,first_d[k]) for k in (2,3))
a NameError
发生是因为first_d
无法从expression
生成器表达式的一部分。
Python2 的解决方法是将生成器表达式更改为列表理解:
second_d = dict([(k,first_d[k]) for k in (2,3)])
然而,我认为这不是一个非常舒适的解决方案,因为这段代码在 Python3 中会失败。
你可以按照乔尔·科内特的建议去做:
second_d = {k: v for k, v in first_d.items() if k in (2, 3)}
因为这使用first_d
in the iterable
而不是expression
字典理解的一部分。但这可能会循环遍历比必要的更多的项目,如果first_d
包含许多项目。尽管如此,如果first_d
是小。
一般来说,您可以通过定义一个辅助函数来避免这个问题,该函数可以在类内部或外部定义:
def partial_dict(dct, keys):
return {k:dct[k] for k in keys}
class Example(object):
first_d = {1:1,2:2,3:3,4:4}
second_d = partial_dict(first_d, (2,3))
class Example2(object):
a = [1,2,3,4,5]
b = [2,4]
def myfunc(A, B):
return [x for x in A if x not in B]
c = myfunc(a, b)
print(Example().second_d)
# {2: 2, 3: 3}
print(Example2().c)
# [1, 3, 5]
函数之所以有效,是因为它们定义了局部作用域并且
可以从字典理解中访问此局部范围内的变量。
这是在这里解释 https://stackoverflow.com/a/11670273/190597,但我对此并不完全满意,因为它没有解释为什么expression
部分的行为与iterable
列表理解、生成器表达式或字典理解的一部分。
因此我无法(完全)解释whyPython 就是这样运行的,只不过这就是它看起来的运行方式。