似乎是一个基本问题，但我需要在梯度下降线性回归的实现中使用特征缩放（获取每个特征值，减去平均值，然后除以标准差）。完成后，我希望将权重和回归线重新调整为原始数据。我只使用一个特征，加上 y 轴截距项。使用缩放数据获得权重后，如何更改权重，以便它们应用于原始未缩放数据？
假设你的回归是y = W*x + b with x缩放后的数据，与原始数据相同
y = W/std * x0 + b - u/std * W
where u and std是平均值和标准差x0。但我认为您不需要转换回数据。只需使用相同的u and std缩放新的测试数据。
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
