我使用的是 Windows 7、Python 2.7 和 Microsoft Excel 2013。
我知道从here https://stackoverflow.com/questions/15285068/from-password-protected-excel-file-to-pandas-dataframe#_=_我可以使用以下示例代码打开并访问受密码保护的 Excel 工作表:
import sys
import win32com.client
xlApp = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
print "Excel library version:", xlApp.Version
filename, password = sys.argv[1:3]
xlwb = xlApp.Workbooks.Open(filename, Password=password)
# xlwb = xlApp.Workbooks.Open(filename)
xlws = xlwb.Sheets(1) # counts from 1, not from 0
print xlws.Name
print xlws.Cells(1, 1) # that's A1
我想将受密码保护的文件中的 Excel 工作表保存为 Python 对象。理想情况下它会被保存为pandas dataframe
但我可以将它作为字典或任何其他对象类型。
我有密码。这可能吗?
Thanks!
将以下行添加到现有代码中(其中 xlwb 已存在):
import os
import pandas as pd
from tempfile import NamedTemporaryFile
# Create an accessible temporary file, and then delete it. We only need a valid path.
f = NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.csv')
f.close()
os.unlink(f.name) # Not deleting will result in a "File already exists" warning
xlCSVWindows = 0x17 # CSV file format, from enum XlFileFormat
xlwb.SaveAs(Filename=f.name, FileFormat=xlCSVWindows) # Save the workbook as CSV
df = pd.read_csv(f.name) # Read that CSV from Pandas
print df
请记住,对我来说,您的代码无法完全运行,并且系统提示我输入密码。但假设您确实设法读取受密码保护的文件,则上面的代码可以工作。
Excel另存为参考:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb214129(v=office.12).aspx https://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb214129(v=office.12).aspx
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