R：深度复制函数参数

考虑下面的代码

i = 3
j = i
i = 4 # j != i

然而，我想要的是

i = 3
f <- function(x, j=i) 
    x * j
i = 4
f(4) # 16, but i want it to be 12

如果您想知道为什么我要这样做，您可以考虑这段代码 - 该应用程序是一个多重递减模型。转移矩阵的对角线是该行中其他减量的总和。我想定义我需要的减量，而不是使用这些减量计算其他函数。在本例中，我只需要 uxt01 和 uxt10，并且我想从中生成函数 uxt00 和 uxt11。我想要一些可以扩展到更高维度的东西。

Qxt <- matrix(c(uxt00=function(t=0,x=0) 0,
                uxt01=function(t=0,x=0) 0.05,
                uxt10=function(t=0,x=0) 0.07
                uxt11=function(t=0,x=0) 0), 2, 2, byrow=TRUE)

Qxt.diag <- function(Qxt) {
    ndecrements <- length(Qxt[1,])
    for(index in seq(1, N, N+1)) { # 1, 4
        Qxt[[index]] <- function(t=0, x=0, i=index, N=ndecrements) {
            row <- ceiling(index/ndecr)
            row.decrements <- seq( (row - 1)*N + 1, (row)*N) 
            other.decrements <- row.decrements[which(row.decrements != i]
            -sum(unlist(lapply(Qxt.fns[[other.decrements]], 
                function(f) f(t,x))))
        }
    }
    Qxt.fns
}

这可以通过为形式参数分配默认表达式来完成j创建函数后手动：

i <- 3;
f <- function(x,j) x*j;
f;
## function(x,j) x*j
formals(f);
## $x
##
##
## $j
##
##
formals(f)$j <- i;
f;
## function (x, j = 3)
## x * j
formals(f);
## $x
##
##
## $j
## [1] 3
##
i <- 4;
f(4);
## [1] 12

这是可能的，因为 R 是一种很棒的语言，它为您提供对函数的所有三个特殊属性的完整读/写访问，它们是：

1. 包含主体的解析树：body() https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/body.html.
2. 形式参数及其默认值（它们本身就是解析树）：formals() https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/formals.html.
3. 封闭环境（用于实现闭包）：environment() https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/environment.html.