如何验证GPU的使用情况？

如何验证 CNTK 是否正在使用 GPU？我已在我的计算机上安装了 CNTK-2-0-beta7-0-Windows-64bit-GPU-1bit-SGD 二进制文件。但是，当我尝试从 Python 运行它时：

from cntk.device import set_default_device, gpu
set_default_device(gpu(0))

I get:

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-eca77b3090be> in <module>()
      1 from cntk.device import set_default_device, gpu
----> 2 set_default_device(gpu(0))

C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\cntk-py34\lib\site-packages\cntk\device.py in gpu(device_id)
     74         :class:`~cntk.device.DeviceDescriptor`: GPU device descriptor
     75     '''
---> 76     return cntk_py.DeviceDescriptor.gpu_device(device_id)
     77 
     78 def use_default_device():

ValueError: Specified GPU device id (0) is invalid.

今天添加更多信息：

这是运行 NVidia_smi.exe 的结果

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>nvidia-smi.exe
Thu Jan 12 20:38:30 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 369.61                 Driver Version: 369.61                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GPU        WDDM  | 0000:01:00.0     Off |                  N/A |
| N/A   51C    P0     2W /  N/A |    864MiB /  1024MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

在 Jupyter Notebook 中重新启动内核后，我得到：

import cntk as C
if C.device.default().type() == 0:
    print('running on CPU')
else:
    print('running on GPU')

running on CPU

然而今天我能够运行：

from cntk.device import set_default_device, gpu
set_default_device(gpu(0))

import cntk as C
if C.device.default().type() == 0:
    print('running on CPU')
else:
    print('running on GPU')

running on GPU

GPU 应该是 GPU 机器上的默认设置，还是需要显式设置它？

这听起来像是间歇性故障。这种情况可能会发生在某些笔记本电脑上，例如 Surface Book，它有两个 GPU，一个来自 NVIDIA，另一个是集成的，并且笔记本电脑已关闭 NVIDIA GPU 以节省能源。当它使用电池运行时。

关于默认行为，默认情况下 CNTK 将选择最佳的可用设备，如果它是 GPU，它将lock it所以没有其他进程可以使用它。如果您明确使用set_default_device(gpu(0))那么GPU就不会被锁定，其他进程可以使用它。