使用 Python 和 OpenCV 进行中值滤波器

我尝试制作 python 程序来进行中值过滤。我得到了这篇文章http://www.programming-techniques.com/2013/02/median-filter-using-c-and-opencv-image.html http://www.programming-techniques.com/2013/02/median-filter-using-c-and-opencv-image.html，所以我尝试将该代码转换为 python 代码。

这是Python中的代码

from cv2 import * #Import functions from OpenCV
import cv2

if __name__ == '__main__':
    source = cv2.imread("Medianfilterp.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
    final = source[:]
    for y in range(len(source)):
        for x in range(y):
            final[y,x]=source[y,x]

    members=[source[0,0]]*9
    for y in range(1,len(source)-1):
        for x in range(1,y-1):
            members[0] = source[y-1,x-1]
            members[1] = source[y,x-1]
            members[2] = source[y+1,x-1]
            members[3] = source[y-1,x]
            members[4] = source[y,x]
            members[5] = source[y+1,x]
            members[6] = source[y-1,x+1]
            members[7] = source[y,x+1]
            members[8] = source[y+1,x+1]

            members.sort()
            final[y,x]=members[4]

    cv.NamedWindow('Source_Picture', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
    cv.NamedWindow('Final_Picture', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
    cv2.imshow('Source_Picture', source) #Show the image
    cv2.imshow('Final_Picture', final) #Show the image
    cv2.waitKey()

This is a picture before the median filter:

but I got strange results, the results of the program :

首先我建议你不要重新发明轮子 http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html?#cv2.medianBlur。 OpenCV 已经包含了一种执行中值滤波的方法：

final = cv2.medianBlur(source, 3)

也就是说，您的实现问题在于迭代范围。你的y范围是正确的。然而，for x in range(1,y-1):只迭代到当前y值，而不是全部x图像的范围。这解释了为什么滤镜仅应用于图像左下角的三角形区域。您可以使用shape图像的字段（实际上只是一个 numpy 数组）来获取图像尺寸，然后可以对其进行迭代：

for y in range(1,source.shape[0]-1):
    for x in range(1,source.shape[1]-1):

这会将滤镜应用到整个图像：