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Pandas - 计算相对于最早值的每日差异

2024-02-06

这可能很容易，但由于某种原因，我发现它很难完成。任何提示将非常感谢。我有一些每天 5 分钟间隔的时间序列数据，唉：

Date                   Values
2012-12-05 09:30:00    5
2012-12-05 09:35:00    7
2012-12-05 09:40:00    3
2012-12-05 09:45:00    2
2012-12-05 09:50:00    15
2012-12-06 09:30:00    4
2012-12-06 09:35:00    3
2012-12-06 09:40:00    8
2012-12-06 09:45:00    1

我想计算相对于当天第一个值的差异（在本例中始终是 9:30 值），即。最终得到这个数据框：

Date                   Values
2012-12-05 09:30:00    0
2012-12-05 09:35:00    2
2012-12-05 09:40:00    -2
2012-12-05 09:45:00    -3
2012-12-05 09:50:00    10
2012-12-06 09:30:00    0
2012-12-06 09:35:00    -1
2012-12-06 09:40:00    4
2012-12-06 09:45:00    -3

你需要减去Series已创建transform http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.core.groupby.GroupBy.transform.html with groupby http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.groupby.html by Series.dt.date http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.date.html and first http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.core.groupby.GroupBy.first.html:

print (df.Values.groupby(df.Date.dt.day).transform('first'))
0    5
1    5
2    5
3    5
4    5
5    4
6    4
7    4
8    4
Name: Values, dtype: int64

df.Values = df.Values - df.Values.groupby(df.Date.dt.day).transform('first')

print (df)
                 Date  Values
0 2012-12-05 09:30:00       0
1 2012-12-05 09:35:00       2
2 2012-12-05 09:40:00      -2
3 2012-12-05 09:45:00      -3
4 2012-12-05 09:50:00      10
5 2012-12-06 09:30:00       0
6 2012-12-06 09:35:00      -1
7 2012-12-06 09:40:00       4
8 2012-12-06 09:45:00      -3
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