我一直在尝试绘制一些商店销售数据的排序条形图，但无论我尝试什么，它都会给我未排序的数据。如何使用plotly绘制排序后的条形图。

NOTE: https://community.plot.ly/t/sort-bars-in-bar-chart-by-value-and-have-each-bar-with-a- Different-color/14562 https://community.plot.ly/t/sort-bars-in-bar-chart-by-value-and-have-each-bar-with-a-different-color/14562

没有为我工作。

Data

import numpy as np
import pandas as pd


import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import plot, iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected=False)

print([(x.__name__,x.__version__) for x in [np, pd,plotly]])

url = "https://github.com/bhishanpdl/Datasets/blob/master/store_item_demand/train_store_item_demand.csv?raw=true"
df = pd.read_csv(url, parse_dates=['date'],index_col=['date'])

使用 pandas （给出排序的条形图）

df1 = df.groupby('store')['sales'].sum().sort_values()
df1.plot.bar()

使用plotly3.10（给出未排序的条形图）（如何解决这个问题？）

def barplot(x,y):
    data = [go.Bar(
        x=x,
        y=y,
        marker={
            'color': y,
            'colorscale': 'Reds'
        }
    )]

    layout = {
        'xaxis': {
            'tickvals': x,
            'ticktext': ['store ' + str(i) for i in x],
            'tickangle': 40
        }
    }

    fig = go.FigureWidget(data=data, layout=layout)

    return iplot(fig)


# plot

df1 = df.groupby('store')['sales'].sum().sort_values()
x = df1.index.values
y = df1.values

barplot(x,y)

outputs

Question

如何使用plotly3.10获得排序条形图？

相关链接

https://community.plot.ly/t/sort-bars-in-bar-chart-by-value-and-have-each-bar-with-a- Different-color/14562 https://community.plot.ly/t/sort-bars-in-bar-chart-by-value-and-have-each-bar-with-a-different-color/14562

不适合我。

为此使用的正确密钥是layout.xaxis.categoryorder，值"total ascending"，但仅适用于当layout.xaxis.type is "category"。如果您的x数组包含字符串，但如果你的x仅包含您必须手动设置的数字。

这是您的版本barplot按照推荐的功能：

def barplot(x,y):
    data = [go.Bar(
        x=x,
        y=y,
        marker={
            'color': y,
            'colorscale': 'Reds'
        }
    )]

    layout = {
        'xaxis': {
            'tickvals': x,
            'ticktext': ['store ' + str(i) for i in x],
            'tickangle': 40,
            'type': "category",
            'categoryorder': 'total ascending'
        }
    }

    fig = go.FigureWidget(data=data, layout=layout)

    return iplot(fig)