python：使用 gdal 绑定在内存中执行 gdalwarp

我目前有一个加工链R下载MODIS数据然后调用gdalwarp从系统将特定子数据集（例如 NDVI）重新投影到 WGS1984 中。所结果的GeoTiffs然后被收集到一个HDF5文件以供进一步处理。

现在我将处理链移至python，我想知道是否有办法跳过写作步骤GeoTiffs到磁盘的功能gdal module.

需要明确的是，问题是：

我可以表演吗gdalwarp严格使用来自的 python 绑定gdal模块并且不写入磁盘？

我做了一些研究，最接近我的问题的答案是这些帖子：

• 如何使用 GDAL python 投影和重新采样网格以匹配另一个网格？ https://stackoverflow.com/questions/10454316/how-to-project-and-resample-a-grid-to-match-another-grid-with-gdal-python
• 使用 gdal Python 绑定复制 gdalwarp 的结果 https://gis.stackexchange.com/questions/139906/replicating-result-of-gdalwarp-using-gdal-python-bindings

第一种方法需要模板，所以不是我真正想要的。

第二种方法看起来更有希望，它使用该函数AutoCreateWarpedVRT这似乎正是我想要的。尽管与答案中的示例相反，我的结果与参考不匹配（独立于任何错误阈值）。

在我之前的实现中调用gdalwarp除了目标参考系统之外，我还直接指定了目标分辨率。所以我认为这可能会产生影响 - 但我无法在 python 中的 gdal 绑定中设置它。

这是我尝试过的（抱歉，没有 MODIS 数据就无法重现）：

import gdal
import osr

ds = gdal.Open('/data/MOD13A2.A2016305.h18v07.005.2016322013359.hdf')

t_srs = osr.SpatialReference()
t_srs.ImportFromEPSG(4326)

src_ds = gdal.Open(ds.GetSubDatasets()[0][0], gdal.GA_ReadOnly)

dst_wkt =t_srs.ExportToWkt()
error_threshold = 0.125
resampling=gdal.GRA_NearestNeighbour

tmp_ds = gdal.AutoCreateWarpedVRT( src_ds,
                                  None, # src_wkt : left to default value --> will use the one from source
                                   dst_wkt,
                                   resampling,
                                   error_threshold)

# create tiff

dst_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').CreateCopy('warp_test.tif', tmp_ds)
dst_ds = None

这是供参考的：

gdalwarp -ot Int16 -tr 0.00892857142857143 0.00892857142857143 -t_srs EPSG:4326 "HDF4_EOS:EOS_GRID:MOD13A2.A2016305.h18v07.005.2016322013359.hdf:MODIS_Grid_16DAY_1km_VI:1 km 16 days NDVI" MOD13A2.A2016305.h18v07.005.2016322013359_MODIS_Grid_16DAY_1km_VI_1_km_16_days_NDVI.tif

比较：

i1 = gdal.Open('warp_test.tif')
i2 = gdal.Open('MOD13A2.A2016305.h18v07.005.2016322013359_MODIS_Grid_16DAY_1km_VI_1_km_16_days_NDVI.tif')

# test

print(i1.RasterXSize,i1.RasterYSize)
1267 1191

#reference

print(i2.RasterXSize,i2.RasterYSize)
1192 1120

i1.GetRasterBand(1).Checksum() == i2.GetRasterBand(1).Checksum()
False

所以你可以看到，使用gdal.AutoCreateWarpedVRT函数会产生具有不同维度和分辨率的数据集。

如果你想模仿你的“参考”电话gdalwarp您可以使用：

import gdal

ds = gdal.Warp('warp_test.tif', infile, dstSRS='EPSG:4326',
               outputType=gdal.GDT_Int16, xRes=0.00892857142857143, yRes=0.00892857142857143)
ds = None

如果您不想输出到磁盘上的文件，可以扭曲到内存中的 VRT 文件，例如：

ds = gdal.Warp('', infile, dstSRS='EPSG:4326', format='VRT',
               outputType=gdal.GDT_Int16, xRes=0.00892857142857143, yRes=0.00892857142857143)

当然，您可以扭曲为内存中的任何格式，但对于 VRT 以外的文件，扭曲结果实际上将存储在内存中。