ElasticSearch——根据字段值提高相关性

需要在 ElasticSearch 中找到一种方法来根据字段的特定值提高文档的相关性。具体来说，我的所有文档中有一个特殊字段，该字段值越高，包含该字段的文档就越相关，无论搜索如何。

考虑以下文档结构：

{
    "_all" : {"enabled" : "true"},
    "properties" : {
        "_id":            {"type" : "string",  "store" : "yes", "index" : "not_analyzed"},
        "first_name":     {"type" : "string",  "store" : "yes", "index" : "yes"},
        "last_name":      {"type" : "string",  "store" : "yes", "index" : "yes"},
        "boosting_field": {"type" : "integer", "store" : "yes", "index" : "yes"}
        }
}

我希望具有较高 boosting_field 值的文档本质上更相关比那些具有较低 boosting_field 值的。这只是一个起点——在确定搜索中每个文档的最终相关性得分时，还将考虑查询和其他字段之间的匹配。但，在其他条件相同的情况下，增强场越高，文档的相关性就越高.

有人知道如何做到这一点吗？

多谢！

您可以在索引时或查询时进行提升。我通常更喜欢查询时间提升，即使它使查询速度稍微慢一些，否则每次我想要更改提升因子时都需要重新索引，这通常需要微调并且需要非常灵活。

使用elasticsearch查询DSL来应用查询时间提升有多种不同的方法：

• 增强查询 http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/boosting-query.html
• 自定义过滤器分数查询 http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/custom-filters-score-query.html
• 自定义提升因子查询 http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/custom-boost-factor-query.html
• 自定义分数查询 http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/custom-score-query.html

如果您想对与特定查询或过滤器匹配的文档进行特定提升，前三个查询非常有用。例如，如果您只想提升上个月发布的文档。您可以在 boosting_field 中使用这种方法，但是您需要手动定义一些 boosting_field 间隔并给它们不同的提升，这并不是很好。

最好的解决方案是使用自定义分数查询 http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/custom-score-query.html，它允许您使用脚本进行查询并自定义其分数。功能相当强大，通过脚本可以直接修改乐谱本身。首先，我会将 boosting_field 值缩放为 0 到 1 之间的值，这样你的最终分数就不会变成一个很大的数字。为此，您需要预测该字段可以包含的最小值和最大值。例如，最小值为 0，最大值为 100000。如果将 boosting_field 值缩放为 0 到 1 之间的数字，则可以将结果添加到实际分数中，如下所示：

{
    "query" : {
        "custom_score" : {
            "query" : {
                "match_all" : {}
            },
            "script" : "_score + (1 * doc.boosting_field.doubleValue / 100000)"
        }
    }
}

您还可以考虑使用 boosting_field 作为增强因子（_score *而不是_score +），但随后您需要将其缩放到最小值为 1 的区间（只需添加 +1）。

您甚至可以调整结果，以改变其重要性，为您用来影响分数的值添加权重。如果您需要将多个提升因素组合在一起以便赋予它们不同的权重，您将更需要这一点。