我有一个mids
对象创建自mice
。我想重新编码一些估算变量并保留mids
目的。我知道我可以转换mids
反对“长”complete()
,但我想保留mids
对象,因为它有一些额外的用途。
这是一个使用的示例nhanes
数据集。跑步mice()
为变量创建 5 个估算数据集nhanes
。我专注于hyp
.
library(mice)
names(nhanes)
nhanes$hyp
#[1] NA 1 1 NA 1 NA 1 1 1 NA NA NA 1 2 1 NA 2 2 1 2 NA 1 1 1
imp <- mice(nhanes, print = FALSE)
imp$imp$hyp
# 1 2 3 4 5
# 1 1 1 1 1 1
# 4 2 1 1 2 2
# 6 1 1 1 1 1
# 10 1 1 1 1 1
# 11 1 1 2 1 1
# 12 1 1 1 1 2
# 16 1 1 2 1 1
# 21 1 1 2 1 1
我怎样才能重新编码估算的hyp
内的值mids
object imp
(例如,1 变成 5)。
到目前为止我唯一的想法涉及转换imp
长,将感兴趣的变量提取到新的数据帧中,重新编码,通过以下方式转换新的数据帧as.mids
,然后放回imp
via cbind.mids()
.
imp_long <- complete(imp, "long", include=T)
hyp <- imp_long[, "hyp"]
hyp2 <- hyp
hyp2[hyp2==1] <- 5
hyp4mids <- data.frame(.imp = rep(0:5, each = nrow(nhanes)),
.id = rep(1:nrow(nhanes), times = 6),
hyp2,
TMP = NA)
hyp4mids <- as.mids(hyp4mids, .imp = 1, .id = 2)
hyp4mids$chainMean <- hyp4mids$chainVar <- array(NA, dim = c(2, 25, 5),
dimnames = list(
c("hyp2", "TMP"),
1:25,
paste0("Chain ", 1:5)))
imp2 <- cbind.mids(imp, hyp4mids)
imp2$imp$hyp2
# 1 2 3 4 5
# 1 5 5 5 5 5
# 4 2 5 5 2 2
# 6 5 5 5 5 5
# 10 5 5 5 5 5
# 11 5 5 2 5 5
# 12 5 5 5 5 2
# 16 5 5 2 5 5
# 21 5 5 2 5 5
它有效,但我想我应该能够修改hyp
in the imp
直接中频对象。