Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
MICE LoggedEvents 是什么意思?
我正在尝试使用以下方法运行多重插补miceR 中的函数 来自同名包 我收到一条警告 表明事件已被记录 这是输出mice loggedEvents来自我的 MWE 见下文 it im dep meth out 1 1 X pmm H 我不确定
r
rmice
使用鼠标功能时出错:没有什么可以估算的
我尝试将 NA 数据填充到数据框中 我做了简单的数据 library mice first lt c 1 2 3 4 5 NA 7 8 9 NA second lt c 1 2 NA 4 5 6 7 NA 9 10 sample data
r
DataFrame
rmice
R - 小鼠 - 添加一列,对具有估算值的列进行求和
我有一个缺少数据的数据库 我需要估算数据 我使用的是小鼠 然后根据原始列创建新列 使用估算数据 我需要用这些新列进行统计分析 具体来说 我的参与者使用 7 点李克特量表填写了几份调查问卷 有些人没有回答所有问题 然后我需要估算值 1 对列中
r
DataFrame
statistics
rmice
汇集估算数据集的 glmers
问题 我有一个数据集 其中缺少一些预测变量值 我想要池glmer已应用于这些插补集的模型一起 我正在使用mice包来创建插补 我也使用过amelia and mi也没有成功 我想主要提取固定效应 使用pool mouse 包中的函数返回错误
r
lme4
rmice
如何通过 glm.mids 使用构造公式
处理大量变量并使用构造公式来处理它们 通过paste0 使用传递给函数的变量 我偶然发现了一个我无法弄清楚的问题 错误 用一个玩具示例最简单地解释 library mice imp2 mice nhanes So both these mo
r
formula
GLM
rmice
MICE 中的条形图不显示分类变量
我正在使用miceR 中的包进行多重插补 我仅使用数值变量进行了几次插补 插补方法是预测均值匹配 当我使用stripplot imp 我可以看到所有变量的观察值和估算值 当我估算分类变量和数值变量的组合时 就会出现问题 数值变量的插补方法是
r
imputation
rmice
R:使用 mouseadds lm.cluster 进行聚类稳健标准误差 - 子集和权重的误差
我正在尝试使用 mouseadds 包中的 lm cluster 函数来获取多重插补数据集的稳健聚类标准误差 我能够运行它的标准版本 但当我尝试添加子集或权重时出现以下错误 Error in eval substitute subset d
r
Regression
rmice
我可以使用 mi 包汇集估算的随机效应模型估计值吗?
看来mi在过去几年的某个时候 软件包进行了相当大的重写 以下教程详细概述了 旧 的处理方式 http thomasleeper com Rcourse Tutorials mi html http thomasleeper com Rcou
r
lme4
rmice
bayesglm
重新编码鼠标 mids 对象
我有一个mids对象创建自mice 我想重新编码一些估算变量并保留mids目的 我知道我可以转换mids反对 长 complete 但我想保留mids对象 因为它有一些额外的用途 这是一个使用的示例nhanes数据集 跑步mice 为变量创
r
rmice
在 R 中使用 MICE 时内存不足
我正在尝试使用 MICE 包在 R 中创建多个插补 但内存不足 这是我收到的错误消息 Error cannot allocate vector of size 219 Kb In addition Warning messages 1 In
r
rmice
自动比较小鼠 glm.mids 的嵌套模型
我有一个来自 R 的多重插补模型mice包中有很多因子变量 例如 library mice library Hmisc turn all the variables into factors fake nhanes fake age as
r
ANOVA
categoricaldata
rmice
对估算数据集列表的时滞分析
我的问题和数据与以下帖子类似 使用顺序时间滞后输出线性回归系数循环数据 https stackoverflow com questions 46266078 loop through data with sequential time la
r
TimeSeries
rmice
估算数据的多项回归
我需要估算缺失的数据 然后使用生成的数据集进行多项回归 我尝试使用小鼠进行插补 然后使用 nnet 中的多项函数进行多项回归 但这给了我不可读的输出 以下是使用 mouse 包提供的 nhanes2 数据集的示例 library mice
r
imputation
multinomial
rmice
使用估算数据集时 svydesign 出现错误
我正在使用 svydesign 分析估算数据集 但出现错误 下面是代码 library mitools library survey data nhanes nhanes hyp lt as factor nhanes hyp imp lt
r
Survey
rmice
R - 如何将公式传递给函数内的 with(df, glm(y ~ x)) 构造
我正在使用miceR 中的包以乘法插补一些缺失的数据 我需要能够指定一个传递给with df glm y x 函数内部的构造 这with 构造是使用的格式mice包以分别拟合回归模型each估算的数据集 但是 我无法弄清楚阻止我成功地将公式
r
rmice
“R”、“小鼠”、缺失变量插补 - 如何仅在稀疏矩阵中执行一列
我有一个半稀疏矩阵 所有单元格的一半是空白的 na 所以当我尝试运行 小鼠 时 它会尝试对所有单元格进行操作 我只对其中的一个子集感兴趣 问题 在下面的代码中 如何让 老鼠 只对前两列进行操作 是否有一种干净的方法可以使用 row lag
r
imputation
rmice
小鼠:glm.fit:算法未收敛
我有一个数据集 其中包含大约 12 个级别范围为 2 10 的分类变量以及其他数值变量 约280条记录 我正在使用mice封装在r使用所有默认设置对缺失数据进行插补 但是 当我尝试像这样进行插补时 imp lt mice df 我继续收到此
r
missingdata
rmice
MICE 不会估算某些列,但也不会给出错误
我知道以前曾问过类似的问题 例如 1 2 3 但我还是不明白为什么mice即使我尝试像示例中那样的无条件均值 也无法预测缺失值1 我的稀疏矩阵是 k1 k3 k5 k6 k7 k8 k11 k12 k13 k14 k15 1 NA NA N
r
rmice
用公式作为变量运行小鼠:即时评估而不是稍后评估?
The R包裹mice附带以下示例 library mice imp lt mice nhanes fit lt with data imp exp lm bmi hyp chl 我想要一个灵活的调用with like model form
r
Evaluation
rmice
使用库 mouse() 中的估算数据集来拟合 R 中的多级模型
我是包装新手mice但我试图从 R 中估算 5 个数据集popmis然后拟合一个lmer model with 每一个和最后pool 穿过他们 我觉得pool 函数于mice 不适用于lmer 来电来自lme4包 对吗 如果是这样的话 有没
r
missingdata
lme4
imputation
rmice