SQL 中的这些类型的树遍历问题可以使用特殊语法来解决WITH RECURSIVE https://www.postgresql.org/docs/current/static/queries-with.html.
为了测试该解决方案，让我们使用虚拟数据创建下表：
CREATE TABLE flight (
src TEXT
, dest TEXT
, stt TIMESTAMP
, endt TIMESTAMP);
INSERT INTO flight VALUES
('SIN', 'DAC', '2016-12-31 22:45:00', '2017-01-01 01:45:00'),
('DAC', 'SIN', '2017-01-01 16:30:00', '2017-01-01 21:30:00'),
('SIN', 'DAC', '2017-01-01 22:45:00', '2017-01-02 01:45:00'),
('DAC', 'DEL', '2017-01-01 10:00:00', '2017-01-01 11:30:00'),
('DEL', 'DAC', '2017-01-01 12:30:00', '2017-01-01 14:00:00'),
('DAC', 'CCU', '2017-01-01 10:30:00', '2017-01-01 11:15:00'),
('CCU', 'DAC', '2017-01-01 11:45:00', '2017-01-01 12:30:00'),
('SIN', 'DEL', '2017-01-01 11:00:00', '2017-01-01 15:00:00'),
('DEL', 'SIN', '2017-01-01 16:30:00', '2017-01-01 20:30:00'),
('CCU', 'DEL', '2017-01-01 12:00:00', '2017-01-01 12:45:00'),
('DEL', 'CCU', '2017-01-01 13:15:00', '2017-01-01 14:00:00');
递归 CTE 很难理解，所以我将一点一点地构建逻辑。
在递归 CTE 中，有两个部分。锚子查询和递归子查询。首先执行锚子查询，然后执行递归子查询，直到返回空结果集。棘手的部分（至少对我来说）是构造将执行从 1 个节点到下一个节点的遍历的连接。
锚点和递归子查询使用UNION ALL（或者有时UNION）并返回。
由于我们对航班路线感兴趣，因此首先使用一个简单的锚点子查询：
SELECT src, ARRAY[src] path, dest FROM flight
上面的查询有 3 列，分别是开始、路径和结束，在第二列中，我们将src字段来自TEXT to TEXT[]。虽然这不是严格需要的，但它将大大简化其余步骤，因为数组很容易附加。
使用上面的锚查询，我们现在可以定义递归 cte。
WITH RECURSIVE flight_paths (src, path, dest) AS (
SELECT
src
, ARRAY[src]
, dest
FROM flight
UNION ALL
SELECT
fp.src
, fp.path || f.src -- appends another 'flight source'
, f.dest -- updates the dest to the new dest
FROM flight f
JOIN flight_paths fp ON f.src = fp.dest
-- this is the join that links the tree nodes
WHERE NOT f.src = ANY(fp.path)
-- this condition prevents infinite recursion by not visiting nodes that have already been visited.
) SELECT * FROM flight_paths
-- finally, we can select from the flight_paths recursive cte
上面返回了 136 行以及我的测试数据。前 15 行如下所示：
src path dest
SIN {SIN} DAC
DAC {DAC} SIN
SIN {SIN} DAC
DAC {DAC} DEL
DEL {DEL} DAC
DAC {DAC} CCU
CCU {CCU} DAC
SIN {SIN} DEL
DEL {DEL} SIN
CCU {CCU} DEL
DEL {DEL} CCU
DEL {DEL,CCU} DAC
DAC {DAC,CCU} DAC
DEL {DEL,CCU} DEL
DAC {DAC,CCU} DEL
DEL {DEL,CCU} DEL
DAC {DAC,CCU} DEL
这部分，树遍历的设置，是编写递归 cte 中最难的部分。现在，遍历已经设置完毕，我们可以修改上面的内容：
- 我们从源头开始，到目的地结束
- 到达目的地时停止迭代
- 仅当到达(A-B)
对于这个例子，让src := SIN & dest := CCU
WITH RECURSIVE flight_paths (src, path, dest, stt, endt) AS (
SELECT
src
, ARRAY[src]
, dest
, stt
, endt
FROM flight
UNION ALL
SELECT
fp.src
, fp.path || f.src
, f.dest
, fp.stt
, f.endt -- update endt to the new endt
FROM flight f
JOIN flight_paths fp ON f.src = fp.dest
WHERE NOT f.src = ANY(fp.path)
AND NOT 'CCU' = ANY(fp.path)
-- (2) this new predicate stop iteration when the destination is reached
AND f.stt > fp.endt
-- (3) this new predicate only proceeds the iteration if the connecting flights are valid
)
SELECT *
FROM flight_paths
WHERE src = 'SIN' AND dest = 'CCU'
-- (1) specify the start & end
这给出了 2 条可能的路线，其中第一个航班的起飞时间为列stt最后一班航班的到达时间为endt:
src path dest stt endt
SIN {SIN,DAC} CCU 2016-12-31 22:45:00 2017-01-01 11:15:00
SIN {SIN,DAC,DEL} CCU 2016-12-31 22:45:00 2017-01-01 14:00:00
现在可以非常轻松地细化结果集。例如，最终查询可以修改为仅在中午之前到达目的地的返程航班，如下所示：
SELECT *
FROM flight_paths
WHERE src = 'SIN' AND dest = 'CCU'
AND endt::time < '12:00:00'::time
从现在开始，在递归 cte 中添加计算飞行时间和连接时间的列，然后筛选出符合这两个时间谓词的航班也相当容易。我希望我已经为您提供了足够的详细信息来生成这两个变体。
您还可以通过过滤长度来限制连接数path数组，尽管一旦达到最大连接数，停止递归 cte 中的迭代可能会更有效。
最后一点：为了让事情变得简单，我之前使用了不包括最终目的地的路径，例如{SIN, DAC, DEL}而不是航班顺序{SIN-DAC, DAC-DEL, DEL-CCU} (或中途停留{DAC, DEL}），但我们可以很容易地得到这些表示，如下所示：
WITH RECURSIVE flight_paths (src, flights, path, dest, stt, endt) AS (
SELECT
src
, ARRAY[src || '-' || dest]
, ARRAY[src]
, dest
, stt
, endt
FROM flight
UNION ALL
SELECT
fp.src
, fp.flights || (f.src || '-' || f.dest)
, fp.path || f.src
, f.dest
, fp.stt
, f.endt
FROM flight f
JOIN flight_paths fp ON f.src = fp.dest
WHERE NOT f.src = ANY(fp.path)
AND NOT 'CCU' = ANY(fp.path)
AND f.stt > fp.endt
)
SELECT flights, stt, endt, path[2:] stopovers
FROM flight_paths
WHERE src = 'SIN' AND dest = 'CCU'
