从 csv 文件中删除字母和符号 - python 3.7

我有一个 CSV 文件，其中有一列名为activity其中有如下数据：

instv2-02_00001_20190517235008
instv2 (9)
Insti2(3)
Fbstt1_00001_20190517131933

我需要仅从“活动”列中的名称中删除数字和任何其他符号（例如：_）。 这意味着只需要保留字母。 例如instv3-02_00001_20190517235157, instv1-02_00000_20190517234840、instv1 (4)...等都需要重命名/替换为instv。我怎样才能在Python脚本中做到这一点？

Using pandas，加载 CSV 文件并应用正则表达式替换activity列值。

试试这个代码：

import re
import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv')
df['activity'] = df['activity'].apply(lambda x: re.sub(r'^([a-zA-Z]+).*', r'\1', x))
df.to_csv('output.csv', index=False)

如果它与你的问题有关here https://stackoverflow.com/questions/56890270/writing-to-csv-file-python-3-7，那么你只需要 导入 re 并将解决方案的最后一行更改为：

import re

# ...

all_df['activity'] = all_df['activity'].apply(lambda x: re.sub(r'^([a-zA-Z]+).*', r'\1', x))
all_df.to_csv('all_data.csv', index=False)