sympy 中的lambdify 不止一个模块

我试图让lambdaify理解使用modules关键字参数期望不止一种类型的输入。根据lambdify的源码（http://docs.sympy.org/dev/_modules/sympy/utilities/lambdify.html http://docs.sympy.org/dev/_modules/sympy/utilities/lambdify.html），这可以通过使用参数列表来完成，但我无法这样做。

import sympy
from sympy import lambdify
x,y=sympy.symbols('x y')
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr
func=lambdify(x,parse_expr(exp(x)),modules=["numpy","sympy"])

func(array([3,4]))

gives

array([ 20.08553692,  54.59815003])

但当我尝试时

func(y)

我得到一个

Attribute error:exp

我在这里做错了什么？ func 不应该同时接受 numpy 和 sympy 类型吗？ 任何帮助表示赞赏！

这些模块不会调度或类似的事情。 lambdaify 的工作方式是创建

lambda x: exp(x)

where exp来自您选择的模块的名称空间。lambdify(x, exp(x), ['numpy', 'sympy'])大致相当于

from sympy import *
from numpy import *
# Various name replacements for differences in numpy naming conventions, like
# asin = arcsin
return lambda x: exp(x)

如果您想提供一个自定义的调度函数，您可以使用 Saullo Castro 的示例。您还可以通过提供字典来将其与lambdaify一起使用，例如

import numpy as np
import sympy

def myexp(x):
    if isinstance(x, np.ndarray):
        return np.exp(x)
    else:
        return sympy.exp(x)

func = lambdify(x, exp(x), [{'exp': myexp}, 'numpy'])

这给出了

>>> func(np.array([1, 2]))
array([ 2.71828183,  7.3890561 ])
>>> func(sympy.Symbol('y'))
exp(y)