SQL Server DATE 作为字符串检索到 pandas 中

当我将“日期”变量从 SQL Server 拉入 Python/Pandas 时，它作为“对象”出现。我已经安装并尝试了多个驱动程序（代码中显示了尝试过的注释驱动程序），每次都有相同的结果：

import pandas as pd
import pyodbc

conn_str = (
    r'Driver={SQL Server Native Client 11.0};'
    # r'Driver={SQL Server Native Client 10.0};'
    # r'Driver={ODBC Driver 11 for SQL Server};'
    # r'Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};'
    # r'Driver={SQL Server};'
    r'Server=MyServer;'
    r'Database=MyDB;'
    r'Trusted_Connection=yes;'
    )

cnxn = pyodbc.connect(conn_str)

sql = (
    "Select cast('2017-08-19' as date) [DateVar]"
    ", cast('2017-08-19' as datetime) [DateTimeVar]"
    ", cast('2017-08-19' as datetime2) [DateTime2Var]"
    )

d2 = pd.read_sql(sql,cnxn)

cnxn.close()

print(d2.dtypes)

返回结果为：

DateVar                 object
DateTimeVar     datetime64[ns]
DateTime2Var    datetime64[ns]
dtype: object

我希望 DateVar 是一个日期时间。有什么想法为什么会发生这种情况吗？

和这个人有同样的问题：pyodbc 将 SQL Server DATE 字段作为字符串返回 https://stackoverflow.com/questions/7172540/pyodbc-returns-sql-server-date-fields-as-strings但他的解决方法是使用我已经安装的 {SQL Server Native Client 10.0}，但它对我不起作用。

我连接的 SQL Server 版本是：

Microsoft SQL Server 2012 (SP3) (KB3072779) - 11.0.6020.0 (X64) 
Oct 20 2015 15:36:27 
Copyright (c) Microsoft Corporation
Enterprise Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pack 1)

UPDATES

1>

根据Max的输入，尝试了sqlalchemy，但没有运气，这仍然给了我一个字符串：

import sqlalchemy as sa
engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc://MyDatabase/MyDB?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0')
d2 = pd.read_sql(sql, engine)

2>

根据 Flipper 的 Q，仅使用 Pyodbc 游标完成了此操作，看起来在使用 Native Client 11.0 时游标中返回了正确的日期数据类型：

(('DateVar', datetime.date, None, 10, 10, 0, True),
 ('DateTimeVar', datetime.datetime, None, 23, 23, 3, True),
 ('DateTime2Var', datetime.datetime, None, 27, 27, 7, True))

这表明问题出在 Pandas 对 dtype 的处理中日期时间.日期加载到数据帧时。

Use the parse_dates的参数pandas.read_sql http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_sql.html来指定DateVar列值在数据帧加载时显式转换为日期时间。

更新了原来的代码片段：

...
d2 = pd.read_sql(sql=sql,
                 con=cnxn,
                 # explicitly convert DATE type to datetime object
                 parse_dates=["DateVar"])

cnxn.close()

print(d2.dtypes)

Returns

DateVar         datetime64[ns]
DateTimeVar     datetime64[ns]
DateTime2Var    datetime64[ns]
dtype: object

在 Windows 上使用 pyodbc 4.0.17、pandas 0.20.3 和 SQL Server 2014 进行了测试。