无法在 while 循环中从列表中排除特定范围内的项目

所以我发了一个问题before https://stackoverflow.com/questions/48255911/excluding-items-from-a-list-that-are-in-a-certain-range-using-list-comprehension，但它太简单了，正确地被标记为重复。我现在更详细地发布我的问题，以便我的问题有望得到解决。简单来说如下： 我有两个清单：a = [10.0,20.0,25.0,40.0]且 b =[1.0,10.0,15.0,20.0,30.0,100.0]

使用列表理解，我想从 b 中排除 a 中指定的元素范围。即：从b中移除10.0到20.0之间、25.0到40.0之间的所有元素。这是我尝试过的：

kk = 0
while kk < len(a):
    up_lim = a[kk] #upper limit
    dwn_lim = a[kk+1] #lower limit
    x = [b[y] for y in range(len(b)) if (b[y]<dwn_lim or b[y]>up_lim)] #This line produces correct result if done outside of a while loop. Somehow fails in while loop.
    b = list(x) #update the old list with the new&reduced list
    kk += 2 #update counter

我期待结果x = [1.0,100.0]，但我得到x = [1.0,10.0,15.0,20.0,30.0,100.0]

事实上，如果我在 while 循环之外执行此操作，则列表理解的关键行会起作用（当然这是无用的，因为列表“a”的大小可以是任意的，这就是我使用 while 循环的原因）。

所以问题是： while 循环如何以及为何阻止列表理解正确发生？

使用 vanilla python，您可以概括使用any/all。我要和any here.

>>> [x for x in b if not any(i <= x <= j for i, j in zip(a[::2], a[1::2]))]
[1.0, 100.0]

This zips 每对交替的列表项zip，并一一检查以确保x不属于其中任何一个。

如果您对表演感兴趣，请考虑使用 pandas 方法。你可以建立一个Intervalindex，适合任务。搜索是对数的，而且速度非常快。

>>> import pandas as pd
>>> idx = pd.IntervalIndex.from_arrays(a[::2], a[1::2], closed='both')
>>> [x for x, y in zip(b, idx.get_indexer(b)) if y == -1]
[1.0, 100.0]