沿一个面轴解析的标签，沿另一面轴未解析的标签

我正在尝试为一个场景找到一种方便的解决方案，其中一个分面维度有多行纯文本标签，而其他分面维度有绘图数学式的数学表达式。多行条带标签的各种解决方案（例如here https://stackoverflow.com/questions/13198170/combining-expression-with-n）对于我的情况来说有点笨重；我有因素标签snake_case并希望能够以编程方式将它们全部转换为多行版本，而无需陷入困境substitute(bquote(parse(...))地狱（尽管沿着这些思路的解决方案也将被接受）。

我的方向是（尝试）编写一个适用的自定义贴标机label_parsed()或者根据标签是否包含换行符保留标签。我似乎无法获得解析内容的正确语法。多行未解析内容的当前结构是

List of 1
 $ : chr [1:4] "peak\ntime" "peak\nvirulence" "equilibrium\nvirulence" "relative\npeak"

这是有效的，但是解析的东西是

List of 3
 $ :List of 1
  ..$ :  expression(beta)
 $ :List of 1
  ..$ :  expression(gamma)
 $ :List of 1
  ..$ :  expression(x[1])

但事实并非如此。正在申请unlist(r) and unlist(r,recursive=FALSE)对于这个结构都会给出错误消息......

结果（如下所示）是所有三个解析的标签都堆积在第一列中......

?label_parsed says

返回值必须是一个矩形列表，其中每个“行” 表征单个方面。列表元素可以是 字符向量或绘图数学表达式列表。当多个 返回元素，它们显示在自己的新行上 （即，每个面都有一条多行标签）。

设置：加载包，定义新旧标签

library(ggplot2); theme_set(theme_bw())
orig_sum_labs <- c("peak_time","peak_vir","eq_vir","rel_peak")
new_sum_labs <- c("peak time","peak virulence","equilibrium virulence",
                  "relative peak")
fake <- data.frame(f1=rep(orig_sum_labs,each=12),
                   f2=factor(rep(1:3,16),levels=1:3,
                             labels=c("beta","gamma","x[1]")),
                   x=rep(1:4,12),y=rep(1:4,12))

将换行符放入标签中：

nn <- gsub(" ","\n",new_sum_labs)
fake$f1 <- factor(fake$f1,levels=orig_sum_labs,labels=nn)

我的贴标机功能：

L <- function(labels,multi_line=TRUE) {
    r <- if (all(grepl("\n",labels[[1]]))) {
        list(as.character(labels[[1]]))
    } else {
        label_parsed(labels[[1]],multi_line=multi_line)
    }
    ## browser()
    return(r)
}
class(L) <- "labeller"

试试看：

ggplot(fake,aes(x,y))+geom_point()+
    facet_grid(f1~f2,labeller=L)

哎呀。这有点神奇（我很乐意接受这样的答案清楚地解释发生了什么事），但我设法解决了我的问题。在我上面的贴标机功能中，

label_parsed(labels[[1]],multi_line=multi_line)

不起作用，但是

label_parsed(labels,multi_line=multi_line)

作品...