R 中的 apply() 与用户定义函数

我有一个数据框，其中有如此排列的选票和政党标签

dat <- data.frame( v1=c(25, 0, 70), 
                   v2=c(75, 100, 20), 
                   v3=c(0, 0, 10), 
                   l1=c("pA", ".", "pB"), 
                   l2=c("pB", "pC", "pC"), 
                   l3=c(".", ".", "pD") )

这样每一行都是一个分析单元。只有得票方需要考虑，该功能提取赞成票或相应标签

getpos <- function(vector, vorl="v"){ # change to "l" to report labels
    vot <- vector[grep( "v", colnames(vector) )]; 
    lab <- vector[grep( "l", colnames(vector) )];
    if (vorl=="v") {vot[vot>0]} else {lab[vot>0]};
}
getpos(dat[1,])           # votes for obs 1
getpos(dat[1,], vorl="l") # labels for obs 1

我希望在数据帧 dat 的每一行中运行函数 getpos ，以便生成具有不同长度的投票/标签向量的列表。应用该函数不会返回我期望的结果：

apply(X=dat, MARGIN=1, FUN=getpos, vorl="l")

有人能发现问题吗？相关的是，这是否可以更有效地实现？

这里发生的情况是，数据框中的行在被提取后不再具有列名称apply（但他们确实有names):

Try:

getpos <- function(x, vorl="v"){ 
     vot <- x[grep( "v", names(x) )] ;  lab <- x[grep( "l", names(x) )];
     if (vorl=="v") {vot[vot>0]} else {lab[vot>0]};
 }

> apply(dat, MARGIN=1, FUN=function(x2) getpos(x2, vorl="l") )
#-------------
[[1]]
  l1 
"pA" 

[[2]]
  l2 
"pC" 

[[3]]
  l1   l3 
"pB" "pD"