Pandas 时间戳以 30 秒为单位不一致

我试图将 pandas DatetimeIndex （或 Timestamp） 舍入到最接近的分钟，但我遇到了 30 秒时间戳的问题 - 有些向上舍入，有些向下舍入（这似乎是交替的）。

有什么建议可以解决这个问题，以便 30 总是四舍五入吗？

>>> pd.Timestamp(2019,6,1,6,57,30).round('1T')
Timestamp('2019-06-01 06:58:00')

>>> pd.Timestamp(2019,6,1,6,58,30).round('1T')
Timestamp('2019-06-01 06:58:00')

顶部结果看起来不错，57m 30s 四舍五入到 58m，但我预计底部结果会四舍五入到 59m - 而不是向下舍入到 58m。

This is ceil round

pd.Timestamp(2019,6,1,6,57,30).ceil('1T')
Out[344]: Timestamp('2019-06-01 06:58:00')
pd.Timestamp(2019,6,1,6,58,30).ceil('1T')
Out[345]: Timestamp('2019-06-01 06:59:00')

更新一下，这是小数问题

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
s=Decimal((pd.Timestamp(2019,6,1,6,58,30).value//60)/1e9).quantize(0, ROUND_HALF_UP)
pd.to_datetime(int(s)*60*1e9)
Out[28]: Timestamp('2019-06-01 06:59:00')
s=Decimal((pd.Timestamp(2019,6,1,6,57,30).value//60)/1e9).quantize(0, ROUND_HALF_UP)
pd.to_datetime(int(s)*60*1e9)
Out[30]: Timestamp('2019-06-01 06:58:00')