使用 Pandas 读取 csv 时如何指定时区信息

我有一个 csv 文件，其时间戳以 CAT（中非时间）给出。当我使用以下方法将其作为 pandas 数据框读入时：

df = pd.read_csv(path, parse_dates=["timestamp"], dayfirst=True)

我收到错误：

C:\Users..\lib\site-packages\dateutil\parser_parser.py:1218: UnknownTimezoneWarning: tzname CAT 已识别但无法理解。经过tzinfos参数以便正确返回时区感知的日期时间。在未来的版本中，这将引发异常。 类别=未知时区警告）

这似乎表明我需要传递一个参数 tzinfos，但据我所知，它没有在 Pandas 文档中列为 read_csv 的选项。我尝试了两者：

df = pd.read_csv(path, parse_dates=["timestamp"], dayfirst=True, tzinfos={"CAT": "Etc/GMT+2"})
df = pd.read_csv(path, parse_dates=["timestamp"], dayfirst=True, tzinfos= "Etc/GMT+2")

但我不断收到错误：

TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'tzinfos'

现在它只是一个警告，它仍然将其读取为无时区数据点，我只需添加正确的时区信息即可：df.timestamp.dt.tz_localize("Etc/GMT+2")，然而，警告说“在未来的版本中，这将引发异常”这一事实让我认为我的代码将来会崩溃，所以我更愿意现在修复它。

我尝试用谷歌搜索解决方案，但所有结果似乎都与一般日期时间转换有关，而不是在 csv 中读取（我无法弄清楚结果如何翻译）。

tzinfos是一个论据dateutil 的解析器 https://dateutil.readthedocs.io/en/stable/parser.html。它不能提供给pd.read_csv https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html (or pd.to_datetime https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_datetime.html）直接，据我所知。

相反，您可以在不解析日期的情况下读取 csv，导入解析器，然后将其与 kwarg 一起应用，例如：

import pandas as pd
from dateutil import parser, tz

s = pd.Series(["01-Apr-17 12:00:00 AM CAT"])

# use tzfile Africa/Maputo for CAT:
s = s.apply(parser.parse, tzinfos={"CAT": tz.gettz("Africa/Maputo")})

s
0   2017-04-01 00:00:00+02:00
dtype: datetime64[ns, tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Maputo')]