我正在开发一个允许用户读书的应用程序。我正在使用 DynamoDB 来存储用户阅读的书籍的详细信息，并且我计划使用 DynamoDB 中存储的数据来计算统计数据，例如趋势书籍、作者等。
我当前的架构如下所示：
user_id | timestamp | book_id | author_id
user_id 是分区键，timestamp 是排序键。
我遇到的问题是，使用这个模式我只能查询
单个用户（分区键）已阅读的书籍的详细信息。这是对我的要求之一。
另一个需求是查询某个日期范围内创建的所有记录，例如：过去7天内创建的记录。使用此架构，我无法运行此查询。
我研究了很多其他选项，但还没有找到一种方法来创建允许我运行这两个查询的模式。
- 检索单个用户阅读的书籍记录（可以做）。
- 检索最近x天内所有用户阅读的书籍记录（无法做到）。
我不想运行扫描，因为它会很昂贵，并且我研究了使用 GSI 作为时间戳的选项，但它要求我指定哈希键，因此我无法查询 2 个日期之间创建的所有记录。
一种简单的解决方案是创建一个 GSI，在所有书籍中使用恒定的哈希键，并将时间戳作为范围键。这将允许您执行您类型的查询。
这种方法的问题在于它可能成为扩展瓶颈，因为相同的哈希键意味着相同的节点。此问题的一个解决方法是进行分片：创建一组哈希键（例如：从 1 到 10）并将该组中的随机键分配给每本书。然后，当您进行查询时，您将需要进行 10 次查询并合并结果。您甚至可以动态设置此设置大小，以便它随着您的数据而缩放。
我还建议针对此用例研究其他工具（不是 DynamoDB），因为 DDB 不是数据分析的最佳工具。例如，您可以将 DynamoDB 数据输入 CloudSearch 或 ElasticSearch 并在那里进行分析。
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