程序员经验分享-hwhale

Windows 7 上的 Pyusb 找不到任何设备

2024-02-17

所以我安装了 Pyusb 1.0.0-alpha-1
在 Windows 下，我无法获取 USB 设备的任何句柄。

>>> import usb.core
>>> print usb.core.find()
None

我确实插入了 1 个 USB 设备（idVendor=0x04d8，idProduct=0x0042），并且我尝试过usb.core.find(idVendor=0x04d8, idProduct=0x0042)但这也失败了。

在 Ubuntu 下，使用相同版本的 pyusb 和 python (2.6)，我能够使用该代码成功找到我的设备，并与其通信。

那么如何让 pyusb 在 Windows 7 上查找 USB 设备呢？


See Turbo J 的回答 https://stackoverflow.com/a/5767737/1619432。安装 USB 驱动程序libusb对于您的设备，我找到了两个选项：

  • Use libusb-win32 http://www.libusb.org/wiki/libusb-win32's inf-wizard.exe创建 INF 文件，然后使用install-filter-win.exe安装 libusb 作为您设备的驱动程序。

  • Use zadig http://zadig.akeo.ie/（更简单）

    • 如果未显示任何设备，请选择选项 > 列出所有设备
    • select libusb-win32作为要安装的驱动程序
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

python

Windows

LibUSB

pyusb

libusb10

Windows 7 上的 Pyusb 找不到任何设备 的相关文章

  • 使用 Objective-C 进行 Windows 开发

    最近读了一篇关于 Objective C 的文章 我觉得它是一门相当简洁的语言 具有很多很酷的功能 我无意进行任何 iPhone 开发 但是我了解 GCC 能够编译 Objective C 代码 所以我想知道 Objective C 是 W

  • Sublime Text 插件开发中的全局 Python 包

    一 总结 我不知道 Sublime Text 插件开发人员如何使用 Sublime Text 查找全局 Python 包 而不是 Sublime Text 目录的 Python 包 Sublime Text使用自己的Python环境 而不是

  • python 中的并行处理

    在 python 2 7 中进行并行处理的简单代码是什么 我在网上找到的所有示例都很复杂 并且包含不必要的代码 我该如何做一个简单的强力整数分解程序 在每个核心 4 上分解 1 个整数 我真正的程序可能只需要2个核心 并且需要共享信息 我知

  • 检查 Python 中的可迭代对象中的所有元素的谓词是否计算为 true

    我很确定有一个常见的习语 但我无法通过谷歌搜索找到它 这是我想做的 用Java Applies the predicate to all elements of the iterable and returns true if all ev

  • 工作日重新订购 Pandas 系列

    使用 Pandas 我提取了一个 CSV 文件 然后创建了一系列数据来找出一周中哪几天崩溃最多 crashes by day bc DAY OF WEEK value counts 然后我将其绘制出来 但当然它按照与该系列相同的排名顺序绘制

  • Python3.0 - 标记化和取消标记化

    我正在使用类似于以下简化脚本的内容来解析较大文件中的 python 片段 import io import tokenize src foo bar src bytes src encode src io BytesIO src src l

  • Pandas：如果单元格包含特定文本则删除行

    pandas 中的这段代码不起作用 如果该列包含提供的任何文本 数字 我希望它删除该行 目前 我只能在单元格与我的代码中传递的确切文本匹配时才能使其工作 因为它只删除显示 Fin 的单元格不是金融或金融 df2 df df Team Fin

  • 在 Django OAuth Toolkit 中安全创建新应用程序

    如何将 IsAdminUser 权限添加到 Django OAuth Toolkit 中的 o applications 视图 REST FRAMEWORK DEFAULT PERMISSION CLASSES rest framework

  • 如何使用文本相似性删除 pandas 数据框中相似（不重复）的行？

    我有数千个数据 这些数据可能相似也可能不相似 使用 python 的默认函数 drop duplicates 并没有真正的帮助 因为它们只检测相似的数据 例如 如果我的数据包含类似以下内容怎么办 嗨 早上好 嗨 早上好 Python 不会将

  • 结构差异 sudo() run('sudo 命令')

    我想知道函数之间有什么区别sudo 和函数run sudo u user smth 文档上有 sudo 在所有运行方式上都是相同的 除了它总是换行 调用 sudo 程序中的给定命令以提供超级用户 特权 但有几次 sudo cmd 提示我输入

  • Python新式类和__subclasses__函数

    有人可以向我解释为什么这有效 在 Python 2 5 中 class Foo object pass class Bar Foo pass print Foo subclasses 但这不是 class Foo pass class Ba

  • pytest：同一接口的不同实现的可重用测试

    想象一下我已经实现了一个名为的实用程序 可能是一个类 Bar在一个模块中foo 并为其编写了以下测试 测试 foo py from foo import Bar as Implementation from pytest import ma

  • SMTP_SSL SSLError: [SSL: UNKNOWN_PROTOCOL] 未知协议 (_ssl.c:590)

    此问题与 smtplib 的 SMTP SSL 连接有关 当与 SMTP 无 ssl 连接时 它正在工作 在 SMTP SSL 中尝试相同的主机和端口时 出现错误 该错误仅基于主机 gmail 设置也工作正常 请检查下面的示例 如果 Out

  • Vagrant 错误：无法挂载 VirtualBox 共享文件夹（Guest Additions、vboxsf）

    问题 我在 Windows 10 上安装了 Vagrant 这样我就可以在虚拟机中创建个人本地开发环境 我读到的有关 Vagrant 的所有内容都表明我什至可以启动多个系统并通过 NAT 端口转发测试它们之间的通信 但首先 我只想在对其余部

  • 动态过滤 pandas 数据框

    我正在尝试使用三列的阈值来过滤 pandas 数据框 import pandas as pd df pd DataFrame A 6 2 10 5 3 B 2 5 3 2 6 C 5 2 1 8 2 df df loc df A gt 0

  • 当数据库不是 Django 模型时，是否可以使用数据库中的表？

    是否可以从应用程序数据库中的表获取查询集 该表不是应用程序中的模型 如果我有一个不是名为 cartable 的模型的表 从概念上讲 我想这样做 myqueryset cartable objects all 有没有相对简单的方法来做到这一点

  • 多个对象以某种方式相互干扰[原始版本]

    我有一个神经网络 NN 当应用于单个数据集时 它可以完美地工作 但是 如果我想在一组数据上运行神经网络 然后创建一个新的神经网络实例以在不同的数据集 甚至再次同一组数据 上运行 那么新实例将产生完全错误的预测 例如 对 XOR 模式进行训练

  • 查找总和为给定数字的值组合的函数

    这个帖子查找提供的 Sum 值的组合 https stackoverflow com a 20194023 1561176呈现函数subsets with sum 它在数组中查找总和等于给定值的值的组合 但由于这个帖子已经有6年多了 我发这

  • 如何为不同操作系统/Python 版本编译 Python C/C++ 扩展？

    我注意到一些成熟的Python库已经为大多数架构 Win32 Win amd64 MacOS 和Python版本提供了预编译版本 针对不同环境交叉编译扩展的标准方法是什么 葡萄酒 虚拟机 众包 我们使用虚拟机和Hudson http hud

  • Apache Beam Pipeline 写表后查询表

    我有一个 Apache Beam Dataflow 管道 它将结果写入 BigQuery 表 然后我想查询该表以获取管道的单独部分 但是 我似乎无法弄清楚如何正确设置此管道依赖性 我编写的新表 然后想要查询 与一个单独的表连接以进行某些过滤

随机推荐

热门标签