是的，您可以使用sys.settrace() https://docs.python.org/3/library/sys.html#sys.settrace or sys.setprofile() https://docs.python.org/3/library/sys.html#sys.setprofile注册回调和句柄的函数'call'也许'return'事件。然而，这会大大减慢你的代码速度。调用函数有开销，为每个函数调用添加另一个函数调用会增加更多开销。
默认情况下，sys.settrace()hook 仅在调用时调用（其中call指示正在输入的新作用域，包括类体和列表、字典和集合推导式，以及生成器表达式），但您可以选择返回要为刚刚输入的作用域调用的跟踪函数。如果您只对通话感兴趣，请返回None从跟踪功能。请注意，这使您可以选择收集更多信息的范围。sys.settrace()仅报告 Python 代码，而不报告内置可调用对象或已编译扩展中定义的可调用对象。
The sys.setprofile()对 Python 函数和内置函数以及编译的扩展对象的调用都会调用 hook，并且每当调用返回或引发异常时也会调用相同的回调。不幸的是，无法区分 Python 函数的返回值None或提出异常。
在这两种情况下，您都会获得当前的frame https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#frame-objects，以及事件名称和arg，通常设置为None但对于一些更具体的事件：
def call_tracer(frame, event, arg):
# called for every new scope, event = 'call', arg = None
# frame is a frame object, not a function!
print(f"Entering: {frame.f_code.co_name}")
return None
sys.settrace(call_tracer)
使用时sys.settrace()返回一个函数对象而不是None允许您跟踪框架内的其他事件，这是“本地”跟踪功能。您可以为此重复使用相同的函数对象。这会进一步减慢速度，因为现在您正在为每一行源代码调用一个函数。然后调用本地跟踪函数'line', 'exception' and 'return'事件，但您可以通过设置禁用每行事件frame.f_trace_lines = False（需要 Python 3.7 或更高版本）。
这是两个钩子的简短演示（假设使用 Python 3.7 或更高版本）；它忽略异常事件选项：
import sys
# demo functions, making calls and returning things
def foo(bar, baz):
return bar(baz)
def spam(name):
print(f"Hello, {name}")
return [42 * i for i in range(17)]
# trace functions, one only call events, another combining calls and returns
def call_tracer(frame, event, arg):
# called for every new scope, event = 'call', arg = None
# frame is a frame object, not a function!
print(f"Entering: {frame.f_code.co_name}")
return None
def call_and_return_tracer(frame, event, arg):
if event == 'call':
print(f"Entering: {frame.f_code.co_name}")
# for this new frame, only trace exceptions and returns
frame.f_trace_lines = False
return call_and_return_tracer
elif event == 'c_call':
print(f"Entering: {arg.__name__}")
elif event == 'return':
print(f"Returning: {arg!r}")
elif event == 'c_return':
print(f"Returning from: {arg.__name__}")
if __name__ == '__main__':
sys.settrace(call_tracer)
foo(spam, "world")
print()
sys.settrace(call_and_return_tracer)
foo(spam, "universe")
print()
sys.settrace(None)
sys.setprofile(call_and_return_tracer)
foo(spam, "profile")
运行此输出：
Entering: foo
Entering: spam
Hello, world
Entering: <listcomp>
Entering: foo
Entering: spam
Hello, universe
Entering: <listcomp>
Returning: [0, 42, 84, 126, 168, 210, 252, 294, 336, 378, 420, 462, 504, 546, 588, 630, 672]
Returning: [0, 42, 84, 126, 168, 210, 252, 294, 336, 378, 420, 462, 504, 546, 588, 630, 672]
Returning: [0, 42, 84, 126, 168, 210, 252, 294, 336, 378, 420, 462, 504, 546, 588, 630, 672]
Entering: foo
Entering: spam
Entering: print
Hello, profile
Returning from: print
Entering: <listcomp>
Returning: [0, 42, 84, 126, 168, 210, 252, 294, 336, 378, 420, 462, 504, 546, 588, 630, 672]
Returning: [0, 42, 84, 126, 168, 210, 252, 294, 336, 378, 420, 462, 504, 546, 588, 630, 672]
Returning: [0, 42, 84, 126, 168, 210, 252, 294, 336, 378, 420, 462, 504, 546, 588, 630, 672]
Returning: None
如果可以更改代码，请仅将装饰器添加到要跟踪的函数中，这样就可以限制开销。如果您准备编写一些代码来进行更改，您甚至可以自动化此操作；与ast module https://docs.python.org/3/library/ast.html您可以将代码解析为可以转换的对象树，包括添加@decorator句法。这不是that简单，但如果您的代码库很大，那么确实值得。请参阅绿树蛇项目 https://greentreesnakes.readthedocs.io/en/latest/有关如何执行此操作的更深入的文档。
