我是一个初学者 python 用户,我在 python2.7 和 python3.4.3 上运行了以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as stats
alpha = 1
n = 100
u = stats.uniform(0,1)
F_inverse = lambda u: 1/alpha*np.log(1/(1-u))
v = np.array(map(F_inverse, u.rvs(n)))
print(v)
fig, ax = plt.subplots(1,1)
stats.probplot(v, (1,), dist='expon', plot=ax)
plt.show()
在 python2 上我得到一个像这样的漂亮数组:
array([ 2.29133808e+00, 1.63236151e+00, 6.77776227e-01,
3.33668250e-01, 1.77830890e+00, 3.06193068e-01,
2.10677775e+00, 1.30525788e-01, 2.97056775e-01,
...
1.31463775e+00, 1.41840428e-03, 8.60594737e-01,
1.80644880e-01])
在 python3 上我得到这个:
array(<map object at 0x7f8aab6f3ef0>, dtype=object)
如果我改变这个:
v = np.array(map(F_inverse, u.rvs(n)))
to
v = list(map(F_inverse, u.rvs(n)))
它在两者上都工作得很好,但我想用一个数组来代替。
有没有办法让它与 np.array 一起使用?