了解 Python HTTP 流

我正在努力使用 Python 和请求访问流 API。

API 内容：“我们启用了一个流端点，以便利用持久的 HTTP 套接字连接来请求报价和交易数据。来自 API 的流数据包括发出经过身份验证的 HTTP 请求并保持 HTTP 套接字打开以持续接收数据”。

我如何尝试访问数据：

s = requests.Session()
def streaming(symbols):
    url = 'https://stream.tradeking.com/v1/market/quotes.json'
    payload = {'symbols': ','.join(symbols)}
    return s.get(url, params=payload, stream=True)  
r = streaming(['AAPL', 'GOOG'])

请求文档here https://requests.readthedocs.io/en/latest/user/advanced/显示两件有趣的事情：使用生成器/迭代器来处理在数据字段中传递的分块数据。对于流数据，建议使用以下代码：

for line in r.iter_lines():
    print(line)

尽管我不知道在生成器函数中放入什么，但似乎都不起作用，因为示例不清楚。使用 r.iter_lines()，我得到输出： "b'{"status":"connected"}{"status":disconnected"}'"

我可以访问标头，响应是 HTTP 200，但无法获取有效数据，或者找到有关如何在 python 中访问流式 HTTP 数据的清晰示例。任何帮助，将不胜感激。 API 建议使用 Java 的 Jetty 来保持流打开，但我不确定如何在 Python 中执行此操作。

标头：{'connection'：'keep-alive'，'content-type'：'application/json'，'x-powered-by'：'Express'，'transfer-encoding'：'chunked'}

正如 verbsintransit 所说，您需要解决身份验证问题，但是您的流媒体问题可以通过使用以下示例来解决：

s = requests.Session()

def streaming(symbols):
    payload = {'symbols': ','.join(symbols)}
    headers = {'connection': 'keep-alive', 'content-type': 'application/json', 'x-powered-by': 'Express', 'transfer-encoding': 'chunked'}
    req = requests.Request("GET",'https://stream.tradeking.com/v1/market/quotes.json',
                           headers=headers,
                           params=payload).prepare()

    resp = s.send(req, stream=True)

    for line in resp.iter_lines():
        if line:
            yield line


def read_stream():

    for line in streaming(['AAPL', 'GOOG']):
        print line


read_stream()

The if line:条件是检查是否line是一条实际消息或只是一条保持活动的连接。