我有一个查询,如下所示:
function getPage(page) {
return db.messages.aggregate(
{
'$group': {
_id: "$subjectID"
}
},
{ '$skip': page * 20 },
{ '$limit' : 20 });
}
说我有一个subjectID
我知道出现在该集合中的某个地方。我想做的是写一些类似的东西:
function pageOf(subjectID) {
return Math.floor(db.messages.aggregate(
{
'$group': {
_id: "$subjectID"
}
}).indexOf({__id: subjectID}) / 20);
}
除了我不知道如何写indexOf
该查询的一部分。我想知道 mongodb 是否可能有某种“take while”或“take Until”查询,那么您可以执行此操作,然后计算项目数。
按主题 ID 排序
If your subjectID
是(或可以更改为)单调递增的值(例如,MongoDB 默认 ObjectID),您有一个简单的选项,使用普通find()
具有适当的排序、跳过和限制。在这种情况下,您可以查找带有 subjectID 的文档$gte(大于或等于) http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/gte/ your subjectID
:
var page = 1;
var subjectID = ObjectId("515535a0760fe8735f5f6897");
db.users.find(
{ _id: { $gte : subjectID } }
).sort({'_id':1}).skip(page*20).limit(20)
聚合框架
与 MongoDb 2.4 一样,聚合框架中没有这样的功能来根据结果管道中的文档位置进行匹配。您可以向 MongoDB Jira 项目提交新功能建议SERVER https://jira.mongodb.org/browse/SERVER queue.
听起来您想要一个新的管道操作员,例如$matchfrom
这将忽略任何文档,直到第一次出现$matchfrom
标准。然后你可以添加一个$limit
获取接下来的 n 个项目。您还希望在之前对输出进行排序$matchfrom
所以结果是可以预见的。
与不断增加的 subjectID 相比,这似乎过于复杂,但可能存在基于更高级的搜索条件或聚合管道中计算的结果进行分页的用例。
替代方法
除了聚合框架中对此类功能的未来支持之外,您还有几个选项可以在代码中实现相同的匹配方法:
使用较旧的group() http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/group/聚合命令与finalize()
功能。笔记:group()
does not使用分片集群。
use 映射减少 http://docs.mongodb.org/manual/core/map-reduce/ and a finalize()
功能
从聚合框架获取整个结果集,并在应用程序代码中实现结果的匹配/减少(尽管如果您为每个请求获取所有页面,这在某种程度上会破坏“分页”概念)。
性能考虑
查询skip
仍然必须读取中间的索引条目,因此跳过大量文档的效率不会很高。
您可以考虑从上一页的最后一个条目开始执行连续的页面查询,而不是使用跳过偏移量进行分页(即第一页将是$gte
起始 subjectID 和后续页面将是$gt
上一页中包含的最后一个 subjectID)。这取决于您在用户界面中呈现分页的方式 - 如果您的 UI 只能选择显示消息的“下一页”而不是跳转到特定页面,那么使用此方法将是最简单的。
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